Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : workflows
LangGraph en Python : États, nœuds parallèles, points de contrôle et révision humaine
Une visite pratique de LangGraph en Python : état et réducteurs de TypedDict, arêtes, outils de sauvegarde, interruptions, ainsi qu’un flux de travail de tri des e-mails avec approbation humaine.
25 min de lectureBoucles contre graphes : deux approches pour concevoir des agents d’IA
Ingénierie des boucles versus ingénierie des graphes pour les agents d’IA : fonctionnement de chacune de ces architectures, quand choisir l’une plutôt que l’autre, ainsi qu’une liste de contrôle à utiliser avant la mise en production.
12 min de lectureAgents résistants au rejouement : éviter les appels à l’LLM dans le flux de travail grâce à une approche temporelle.
Pourquoi un agent qui plante en cours d’exécution ne doit pas relancer son LLM : les activités comme limite de non-déterminisme, les mécanismes de rejouement, les battements de cœur, les tentatives de réessai et les graphes sans état.
16 min de lectureIngénierie de graphes pour des agents de codage IA : contexte, contrats et réparation
Ce qu’un graphe d’agents piloté par des contrats a appris à un développeur : un contexte défini, une validation déterministe, une réparation ciblée, et les cas où le coût de calcul supplémentaire est justifié.
11 min de lectureFlux de travail contre agents : qui doit choisir la prochaine étape de recherche ?
Flux de travail contre agents pour la recherche : quand coder manuellement le parcours et quand le modèle doit choisir la prochaine recherche, avec une conception d’outils en ligne LangGraph et Anthropic.
5 min de lectureArêtes conditionnelles de LangGraph : routage d’un graphe avec états et décisions
Apprenez comment fonctionnent les arêtes conditionnelles de LangGraph : écrivez un routage qui stocke sa décision dans l’état, associez les résultats aux nœuds et envoyez chaque chemin là où il doit aller.
5 min de lectureNotes pratiques : 3 leçons apprises en développant des flux de travail agents
Guide pratique détaillé : 3 leçons apprises en développant des flux de travail agents : contrats, vérifications et emplacements prévus pour du code à insérer, destinés aux équipes utilisant ce modèle.
6 min de lectureWorkflows conditionnels LangGraph : création de branches sans enchevêtrements de prompts
Encodez le routage if-else de LangGraph en arêtes conditionnelles nommées, dotées de contrats d’état clairs et de mécanismes de récupération en cas de panne, au lieu d’intégrer les branches dans les prompts.
10 min de lectureAu-delà des scripts linéaires : nœuds, arêtes et état durable de LangGraph
Remplacer les boucles fragiles des LLM par des graphes LangGraph : nœuds spécialisés, schémas d’état explicites, arêtes ramifiées, mécanismes d’approbation humaine et chemins résistants aux pannes.
5 min de lecture
À propos de ces articles
Devis en 24 h
Besoin du même stack en couche opérateur ? Envoyez le brief — devis sous 24 h.