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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Gemini
Transférer les charges de travail d’Apps Script vers un environnement sandbox Linux géré par Gemini Managed Agent.
Google Apps Script qui pilote un environnement sandbox Linux pour un agent géré par Gemini : transférer des fichiers vers Drive à l’aide de ggsrun, contourner la limite de 50 MB, exécuter Playwright, FFmpeg et esbuild.
13 min de lectureCe que le schéma ne peut pas dire à votre agent : le format de connaissance ouverte sur BigQuery
Une expérience BigQuery et Gemini ADK : les bundles au format Open Knowledge dans Git ont permis à un agent d’obtenir ce que le schéma ne pouvait pas fournir, stabilisant les réponses et corrigeant une erreur de GMV de 29 %.
13 min de lectureAgents gérés dans l’API Gemini : environnements de test, compétences et agents persistants
Une présentation pratique des Antigravity Managed Agents de Google : le sandbox Linux à distance, le proxy d’égrenage, l’état multi-étapes, les compétences, les agents nommés et les modèles de production.
40 min de lectureAgent conversationnel BigQuery sur Vertex AI avec Google ADK : six pièges
Créez un agent BigQuery en langage naturel à l’aide de Google ADK et Gemini, déployez-le dans le Vertex AI Agent Engine, et évitez les pièges liés à Python, aux dépendances, à la facturation et à IAM.
10 min de lectureGemini 3.8 Flash au lancement : vitesse, date limite des prix et précautions en matière de sécurité.
Un aperçu de Gemini 3.8 Flash : des performances officielles améliorées, une vitesse de 304 tokens par seconde, une fin des prix promotionnels en 2027, le modèle Cyber et des problèmes de sécurité multilingue.
7 min de lectureUn agent, trois versions : API Interactions contre ADK contre SDK Antigravity
Le même agent Gemini a développé trois méthodes, utilisant l’API Interactions, Google ADK et le SDK Antigravity, qui ont été comparées en ce qui concerne les boucles de traitement, les outils, l’authentification et les déploiements via Cloud Run.
8 min de lectureRecherche d’images hybride à grande échelle : SigLIP, SPLADE, YOLOv8 et Gemini Captions
Conception d’un système de recherche sur un million d’images qui associe des embeddings denses et sparses à la détection d’objets, au reconnaissance d’entités, à la recherche sécurisée et à des descriptions écrites par des LLM.
6 min de lectureUn pipeline RAG local utilisant Qdrant, fastembed et Gemini en Python
Un petit pipeline RAG en Python : diviser les documents locaux en blocs, les intégrer hors ligne avec fastembed, conserver les vecteurs dans Qdrant, et répondre aux questions avec Gemini depuis la ligne de commande.
6 min de lectureAgents Google ADK : d’un seul agent Gemini aux déploiements sur Cloud Run
Migration de Google ADK d’un agent Gemini vers la production : outils, agents en tant qu’outils, flux séquentiels, tests locaux, ainsi que déploiement sur Cloud Run et Vertex AI Agent Engine.
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