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livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
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Agent conversationnel BigQuery sur Vertex AI avec Google ADK : six pièges
Créez un agent BigQuery en langage naturel à l’aide de Google ADK et Gemini, déployez-le dans le Vertex AI Agent Engine, et évitez les pièges liés à Python, aux dépendances, à la facturation et à IAM.
10 min de lectureUn agent, trois versions : API Interactions contre ADK contre SDK Antigravity
Le même agent Gemini a développé trois méthodes, utilisant l’API Interactions, Google ADK et le SDK Antigravity, qui ont été comparées en ce qui concerne les boucles de traitement, les outils, l’authentification et les déploiements via Cloud Run.
8 min de lectureLangGraph, CrewAI ou Google ADK ? Une tâche à deux agents, trois frameworks.
Comparer LangGraph, CrewAI et Google ADK en créant le même couple chercheur-écrivain, puis choisir à l’aide de cinq questions ordonnées portant sur le contrôle, la vitesse et le fonctionnement A2A.
6 min de lectureAgents Google ADK : d’un seul agent Gemini aux déploiements sur Cloud Run
Migration de Google ADK d’un agent Gemini vers la production : outils, agents en tant qu’outils, flux séquentiels, tests locaux, ainsi que déploiement sur Cloud Run et Vertex AI Agent Engine.
7 min de lectureInterface utilisateur générative avec les ADK Agents via le protocole A2UI : messages et exemples
Découvrez comment A2UI permet à un agent de retourner une interface utilisateur interactive sous forme de JSON, en quoi il diffère d’AG-UI, et comment exécuter localement l’exemple de recherche de restaurants Google ADK.
6 min de lectureUn guichet d’assistance à cinq agents sur Gemini 3.1 et ADK : tri, recherche, action, QA et orchestrateur.
Créer un système de support client multi-agents avec Google ADK et Gemini 3.1 : transferts structurés, boucles de correction QA, Agent Engine ou Cloud Run, sessions et coûts.
19 min de lectureUn blogueur multi-agents sans coût API sur Mac : Gemma 4, Ollama et Google ADK
Créez un système d’agents locaux pour la planification, l’écriture et la validation sur Apple Silicon en utilisant Gemma 4 via Ollama, LiteLLM et Google ADK, sans frais de modèle par requête.
8 min de lectureLangGraph contre Google ADK en 2026 : orchestration explicite ou composition d’agents
Deux méthodes de création d’agents comparées : le contrôle basé sur l’état et le graphe de LangGraph face à la composition centrée sur l’agent d’ADK, ainsi que la manière de déterminer qui doit gérer le flux de travail.
5 min de lectureDe Git à GCS pour Spark : Un pipeline de construction et de téléchargement en Scala SBT prêt à être utilisé par des agents.
Un pipeline Python déterministe qui clone un dépôt Scala, crée un JAR lourd Java 11 à l’aide de SBT et le télécharge sur GCS, conçu pour que cet agent ADK puisse l’exécuter en tant qu’outil.
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