Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Ollama
Le Hy-MT2-7B sur cinq environnements locaux : lequel convient pour la traduction sur un Mac ?
Le Hy-MT2-7B a été testé en charge sur llama.cpp, LM Studio, mlx-lm, Ollama et MLX-Serve sur deux ordinateurs Mac Studio M5 Ultra : débit, échelle, déterminisme, mémoire.
9 min de lectureUn flux de travail d’agent LLM local construit à partir de dossiers et de fichiers Markdown
Créez un pipeline d’agents locaux à plusieurs étapes avec des contrôles d’accès, où chaque étape correspond à un dossier, les prompts sont en markdown modifiable, et un humain examine le résultat avant l’étape coûteuse.
25 min de lectureFaire débattre deux agents LLM locaux : fondement, faux consensus, bugs de schéma.
Deux agents LLM locaux sur Ollama mis en débat grâce aux preuves, et non aux personnages : fondement sur la NLI, un bug de consensus fictif, vérifications d’attaque contre d’affirmation et champs obligatoires.
7 min de lectureExécuter la même boucle de chat d’OpenAI localement avec Ollama
Exécuter localement la même boucle de chat d’OpenAI avec Ollama : diriger le SDK Python d’OpenAI vers localhost et conserver son code. Aucune clé API, pas de facturation de token, aucune donnée ne quitte le système.
4 min de lectureUn agent QuickBooks Finance fonctionnant sur un LLM local avec Ollama et LangChain
Un agent ReAct sur Qwen 3.5 9B et une RTX 4070 lit en temps réel les données de QuickBooks via LangChain et Ollama, un LLM local sans aucun coût cloud. Code, résultats et limites.
13 min de lectureExécuter l’agent Hermes localement dans Podman sans root avec Ollama sur une GPU AMD
Exécuter Hermes Agent localement et en toute sécurité : Podman sans accès root, une seule carte mémoire montée, réseau interne, Ollama sur une GPU AMD avec ROCm, ainsi qu’une unité systemd.
20 min de lectureUn pipeline GraphRAG entièrement local utilisant LangExtract, Neo4j, Qdrant et Ollama
Construisez GraphRAG à partir de modèles locaux : extrayez les entités avec LangExtract, stockez-les dans Neo4j, indexez-les dans Qdrant, puis développez des sous-graphes pour obtenir des réponses basées sur le graphe.
39 min de lectureUn cycle d’agent de codage local : Aider, Ollama, les arbres de travail Git et un mécanisme de retrait facile.
Un flux de travail délimité pour un agent de codage local qui permet de garder chaque modification révisable et réversible, en utilisant Aider, Ollama, un arbre de travail Git, des tests ciblés et une méthode de restauration simple.
10 min de lectureUn blogueur multi-agents sans coût API sur Mac : Gemma 4, Ollama et Google ADK
Créez un système d’agents locaux pour la planification, l’écriture et la validation sur Apple Silicon en utilisant Gemma 4 via Ollama, LiteLLM et Google ADK, sans frais de modèle par requête.
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