Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : Testing
Qui évalue l’évaluateur ? Validation des suites d’évaluation d’agents avant de leur faire confiance.
Qui valide l’ensemble d’évaluation ? L’évolution des juges, l’évaluation basée uniquement sur les résultats, les modes de défaillance privés et les coûts cachés peuvent faire en sorte que les évaluations des LLM soient trompeuses. Vérifications concernant l’ensemble d’évaluation lui-même.
7 min de lecturePourquoi les agents réussissent toutes les évaluations hors ligne mais échouent malgré tout en production
Six modes de dérive font vieillir silencieusement un ensemble d’évaluation. Un score de suivi à quatre axes ainsi qu’un cycle hebdomadaire de regroupement et de promotion permettent à l’IC de rester fidèle à ce que fait réellement le trafic en temps réel.
9 min de lectureQuels changements apporte le testing agentic pour le QA et où il reste insuffisant
Les suites scriptées et auto-réparatrices tombent en panne lorsque l’interface utilisateur change. Les agents navigateurs pilotés par des intentions réduisent les tâches de maintenance, mais les flux réglementés et les interfaces inhabituelles nécessitent encore des soins.
7 min de lectureNotes pratiques : Conception d’agents IA fiables : Élaboration d’une évaluation en environnement de production
Guide pratique détaillé : Conception d’agents IA fiables – Évaluation en environnement de production : contrats, vérifications et emplacements prévus pour du code à intégrer destinés aux équipes qui utilisent ce modèle.
10 min de lecturePlaywright ou agents navigateurs ? Là où l’automatisation scriptée reste gagnante.
Scénarios de dramaturge contre agents navigateurs pilotés par MCP : fragilité, déterminisme et coût, une tâche de facturation réalisée des deux manières, les risques de sécurité et les cas où chacun l’emporte.
8 min de lectureDes tests de navigateur front-end fiables : parcours, assertions et tests instables.
Une approche pratique pour les tests front-end : choisir les parcours d’utilisateurs essentiels, écrire des assertions de résultats, contrôler les données de staging, réduire les tests instables et examiner les tests Playwright générés par l’IA.
8 min de lectureÉvaluation des agents avec un bot de voyage : résultats versus trajectoire, portes et pass^k
Un exemple concret de réservation de voyage pour évaluer les agents : axes des résultats et de la trajectoire, portes déterministes avant les scores pondérés, une matrice 2x2 ainsi que pass@k versus pass^k.
8 min de lectureÉvaluations des agents et des compétences en pratique : trajectoires, évaluateurs, critères d’admission et outils
Comment évaluer les agents et les compétences : ensembles de déclenchement et d’exécution, ordre de force du classeur, précision et rappel, pass@k versus pass^k, un petit outil Python et des choix de logiciels.
11 min de lectureRecherche sémantique avec ChromaDB et des embeddings pour une plateforme multi-agents
Passer d’une plateforme multi-agents d’entreprise à une recherche sémantique réelle : segmentation tenant compte des mots, distance cosinus dans ChromaDB, couches de test et la prochaine étape de RetrievalAgent.
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