Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : observability
Agents d’enquête sur les lignées familiales sur Neo4j et LangGraph
Tri, analyse, profilage, hypothèse, vérification et rapportage : les flux sécurisés FEEDS_INTO adaptés aux locataires intègrent un audit MLflow ainsi qu’une interface utilisateur opérationnelle Gradio.
3878 motsLireRenforcement des graphes agents : contrats d’état, isolation et portes HITL
Fiabilité de la production pour LangGraph : état TypedDict plat, nœuds à usage unique, arêtes de tentative/réessai/erreur, révision par des humains et capacités d’observation.
1056 motsLirePhlox-GW : passerelle de LLM open source avec des budgets, des contraintes et une haute disponibilité
Hébergez vous-même un gateway LLM avec des fonctionnalités de remboursement, des limites de débit, des mécanismes de protection des données personnelles, des journaux d’audit, des points d’accès OpenAI et Anthropic, ainsi que du clustering basé sur Postgres.
2581 motsLireAgentgateway pour les LLM, MCP et A2A : Lorsque un plan de données IA unifié est utile
En quoi Agentgateway diffère des proxies basés uniquement sur des LLM : découverte MCP, suivi A2A, routage, sécurité, OpenTelemetry et gouvernance des coûts – ainsi que les moments où il convient de l’adopter ou de l’éviter.
1605 motsLireDécouvrir des résultats que personne ne lit : un audit des consommateurs pour les systèmes automatisés
Découvrez pourquoi les sorties non consommées restent invisibles dans les pipelines automatisés et ceux gérés par des agents, comment les auditer sans endommager les parties fonctionnelles, ainsi que le seul facteur qui empêche leur apparition.
1435 motsLireTester les agents IA par résultat : vérifier l’état plutôt que de faire confiance aux réponses
Apprenez à évaluer les agents d’IA utilisant des outils en vérifiant l’état final, les traces des actions et leur fiabilité, y compris les temps d’attente, les cas sans action et la fiabilité des essais répétés.
2131 motsLireDiagnostic des API Node.js lentes : Mesurez la latence avant d’optimiser
Apprenez à décomposer une requête lente de Node.js en retards liés au boucle d’événements, aux attentes dans le pool, au temps de traitement des requêtes et aux appels en amont ou en aval, afin de corriger l’étape qui vous fait réellement perdre du temps.
1841 motsLirePourquoi les agents d’IA de production échouent en silence et comment détecter des réponses erronées
Une étude de cas portant sur douze agents d’IA de production montre pourquoi une sortie erronée plausible constitue le véritable mode de défaillance, et quels principes de conception ont permis aux agents survivants de rester utiles.
1704 motsLireDe script de développement à service en production : ce que Node.js exige
Découvrez comment le cycle d’événements, les tâches bloquantes, les délais d’expiration, la concurrence, l’observabilité et l’accès aux bases de données façonnent un backend Node.js capable de fonctionner en production.
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