Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Vector Search
Améliorer les réponses RAG : une modification mesurée à la fois
Un flux de travail axé sur les mesures pour corriger des réponses RAG insuffisantes : ajuster l’agrégation en blocs, top_k, le réclassement, la recherche hybride et la réécriture des requêtes un par un, tout en suivant les métriques de récupération.
4 min de lectureSélectionner et ajuster les modèles d’incorporation pour des systèmes RAG en production.
Apprenez comment les modèles d’incorporation transforment le texte en vecteurs exploitables, pourquoi le vocabulaire du domaine perturbe la recherche sémantique, et comment sélectionner, compresser et affiner les modèles pour des systèmes RAG en production.
29 min de lectureRéduire les hallucinations dans un pipeline de chatbot médical RAG
Réduction des hallucinations dans un chatbot médical RAG grâce à une recherche hybride, à un réclassement des résultats et à une politique stricte d’interdiction de fabrication de contenus fictifs, après que la simple recherche vectorielle se soit avérée insuffisante.
9 min de lectureUne carte hiérarchisée des concepts d’ingénierie de l’IA et du moment où ils sont importants
Concepts d’ingénierie de l’IA en trois niveaux : les six éléments qui déterminent si un système LLM fonctionne, ceux dont ont besoin RAG et la recherche vectorielle en production, et ce qui peut attendre.
11 min de lecture
À propos de ces articles
Devis en 24 h
Besoin du même stack en couche opérateur ? Envoyez le brief — devis sous 24 h.