Des articles pour ceux qui
livrent le stack

Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.

3 articles

Tag : faiss

qlora fine-tuning rag faiss
Fine-Tuning a 7B Medical Model for Free: QLoRA, FAISS and Safety Guardrails
A zero-cost Kaggle T4 pipeline: synthetic data, QLoRA, RAG over classical texts, a verified layer, hard-coded emergency guardrails, GGUF release and the bugs hit.
1083 motsLire
Vector Databases RAG Chroma FAISS
Un Retriever, trois systèmes de stockage en arrière-plan : portage de la fonction de recherche NumPy vers Chroma, FAISS et Pinecone
Intégrez un moteur de recherche en cosinus NumPy développé manuellement dans Chroma, FAISS et Pinecone, et découvrez ce que les index, les filtres de métadonnées et la persistance apportent, ainsi que les erreurs qui altèrent la pertinence.
2493 motsLire
LangGraph RAG Gemini FAISS
Laisser Gemini choisir la source : FAISS, Tavily et Direct Answers dans LangGraph
Créez un petit flux de travail LangGraph dans lequel Gemini dirige chaque question vers une base de connaissances FAISS, une recherche web Tavily ou une réponse directe, en utilisant un routage de sortie structurée.
3771 motsLire

FAQ

À propos de ces articles

Oui. Chaque texte est un rewrite anglais original pour ce site. Structure et code suivent la source ; la prose est réécrite et contrôlée.

Les posts techniques partent en anglais pour garder code et API exacts. L’habillage du site existe en neuf langues.

Les brouillons entrent en file après relecture. L’import ne prend que les slugs nouveaux ou modifiés — sans doublons.

Exemples illustratifs. Validez stack et licences avant la prod. Pour une livraison, envoyez le brief.

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