Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : openai
Ingénierie des prompts : diriger les LLM sans fine-tuning
Utilisez les rôles, les exemples de few-shot, la méthode chain-of-thought ainsi que les contraintes de format pour guider les modèles — et sachez quand l’usage uniquement de prompts atteint ses limites par rapport au fine-tuning.
748 motsLireComposition de pipelines LangChain avec LCEL : linéaires, parallèles et à branches.
Apprenez à connecter des prompts, des modèles et des analyseurs dans des pipelines LangChain linéaires, à plusieurs étapes, parallèles et conditionnels en utilisant l’opérateur pipe, RunnableParallel et RunnableBranch.
9373 motsLireDe GPT-1 aux modèles de raisonnement : ce que chaque génération a changé pour les développeurs
Suivez l’évolution de la famille GPT, du pré-entraînement de 2018 aux modèles de raisonnement, découvrez quelles idées chaque génération a apportées, et découvrez GPT-4o Vision ainsi que Structured Outputs from Python.
2084 motsLireLe cycle de chat sans état : appeler l’API d’OpenAI manuellement en Python
Créez une conversation à plusieurs tours avec le SDK Python d’OpenAI en gérant vous-même l’historique des messages, et comprenez pourquoi ce même mécanisme sous-tend la mémoire et les agents de LangChain.
1167 motsLireÉchanger des modèles de LLM en toute sécurité : étiquettes humaines, métriques par étape, paramètres d’effort
Comment migrer un pipeline LLM à plusieurs étapes vers de nouveaux modèles sans craindre des régressions inexistantes : vérité factuelle fournie par des humains, métriques par étape, prompts obsolètes et effort de raisonnement.
3579 motsLireL’API Agents d’OpenAI : une alternative gérée aux frameworks d’agents personnalisés
Cet article explique comment la nouvelle API Agents d’OpenAI gère la gestion du contexte, l’orchestration des outils et les environnements d’exécution, permettant ainsi aux équipes de contourner la nécessité de créer une infrastructure d’agents personnalisée.
1161 motsLireComprendre les éléments et les messages dans l’API de réponses d’OpenAI
Explique comment l’API Responses d’OpenAI réorganise les sorties du modèle en éléments plutôt qu’en messages, et pourquoi ce changement est important pour les appels d’outils et les workflows agents.
1836 motsLireC’est l’accès à l’IA, et non les capacités, qui représente le véritable risque de dépendance.
Cet article analyse des incidents récents de contrôle des exportations concernant Claude et GPT-5.6 afin de démontrer que l’accès aux modèles d’IA est une variable instable indépendante des capacités brutes.
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