Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Databases
Drizzle kontra Prisma: wybór ORM dla TypeScript bez nadmiernego haju
Porównaj Drizzle i Prisma pod względem projektowania schematu, stylu zapytań, zapisów wstrzykniętych, migracji, transakcji oraz wydajności, wraz z zaleceniami dotyczącymi tego, który z nich nadaje się dla której grupy.
7 min czytaniaZapytanie GraphQL, które wyczerpało zasoby bazy danych
Jeden zagnieżdżony dokument GraphQL spowodował awarię bazy danych produkcyjnej. Dlaczego zawiodły limity przepustowości, timeouty HTTP oraz DataLoader — i jakie cztery zasady ostatecznie to opanowały.
7 min czytaniaTworzenie pipeline’ów agregacji w MongoDB za pomocą $match, $group i $lookup
Dowiedz się, w jaki sposób etapy agregacji w MongoDB filtrowają, grupują, przekształcają, łączą i sortują dokumenty, oraz jak łączyć je w pipeline, który odpowiada na rzeczywiste pytania analityczne.
4 min czytaniaZmniejsz obciążenie Prismy i PostgreSQL przed zakupem większej bazy danych
Piętnaście praktycznych technik, od EXPLAIN ANALYZE i indeksów złożonych po rozwiązania typu N+1, liczniki, zarządzanie zasobami i procesy oczyszczania, służących do zmniejszenia liczby operacji w bazie danych Prisma.
8 min czytaniaSurowy SQL, Prisma lub Drizzle: wybór warstwy bazy danych dla bezpieczeństwa typów i kontroli
W jaki sposób surowy SQL, Prisma i Drizzle różnią się pod względem kontroli, bezpieczeństwa typów oraz doświadczenia programisty przy pracy z PostgreSQL, oraz praktyczny sposób wyboru jednego z nich do aplikacji typu TypeScript.
15 min czytaniaPowszechne błędne wyobrażenia na temat Node.js i baz danych, które powodują błędy w produkcji
Dowiedz się, dlaczego async/await, connection pooling oraz ORMs nie zapobiegają automatycznie sytuacjom wyścigu zegarów, wyczerpaniu połączeń czy iniekcjom SQL w aplikacjach Node.js.
6 min czytaniaWyjaśnienie baz danych wektorowych: jak maszyny wyszukują według znaczenia
Jak baza danych wektorowych przekształca tekst w wektory embeddingowe, dzięki czemu wyszukiwanie semantyczne znajduje wyniki na podstawie znaczenia, oraz w jaki sposób różni się od tradycyjnej bazy danych z wierszami i indeksami.
7 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.