Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: LangChain
Odbudowa agenta w stylu Claude Code przy użyciu LangChain Deep Agents
Jak działa system agenta kodującego, od podstawowego pętla po narzędzia, planowanie, pamięć, podagenty oraz zatwierdzenia w izolowanym środowisku, odbudowywany krok po kroku za pomocą DeepAgents.
16 min czytaniaUruchamianie agentów Running Deep w lokalnym backendzie OpenSandbox
Jak połączyć OpenSandbox z Deep Agents za pośrednictwem BaseSandbox, skonfigurować synchroniczny i asynchroniczny kod, oraz bezpiecznie uruchomić agent do analizy danych w lokalnej przestrzeni sandbox Docker.
15 min czytaniaWirtualny system plików oparty na MongoDB dla agentów głębokich LangChain
Wirtualny system plików oparty na MongoDB dla LangChain Deep Agents: bajty w przechowaniu obiektów, wyszukiwanie w Atlas z hybrydowym grepem, fuzją rankingów, dzieleniem na fragmenty oraz synchronizacją.
8 min czytaniaNagi agent: Co się psuje, gdy model nie ma żadnej ochrony
Stwórz taki sam niezabezpieczony agent podróżniczy w Claude Agent SDK oraz LangChain Deep Agents, a następnie obserwuj trzy awarie, aby zobaczyć, jakie elementy sterujące są brakujące.
9 min czytaniaAgent QuickBooks Finance działający na lokalnym modelu językowym przy użyciu Ollamy i LangChain
Agent ReAct na Qwen 3.5 9B oraz RTX 4070 odczytuje dane z QuickBooks w czasie rzeczywistym za pośrednictwem LangChain i Ollamy, lokalnego modelu językowego bez żadnych kosztów chmurowych. Kod, wyniki i ograniczenia.
13 min czytaniaMCP dla agentów LangGraph, krok po kroku: serwery, transport i most adaptera
MCP dla agentów LangGraph, krok po kroku: role hosta, klienta i serwera, serwer FastMCP, transporty stdio vs HTTP, adaptery langchain-mcp-adapters oraz pułapki.
17 min czytaniaDlaczego agenty długoterminowe potrzebują harness: jak Deep Agents zarządza stanem i kontekstem.
Dlaczego agenci o długim horyzoncie czasowym potrzebują uprzęży: jak LangChain Deep Agents zwalcza degradację kontekstu za pomocą czterech filarów, middleware, backendów systemu plików oraz izolowanych podagentów.
12 min czytaniaNOVA: trier karty z Jevem, reguły Pythona i agent LangChain
Asystent wsparcia poziomu 1, który oddziela analizę zgłoszenia od Jev, zasady biznesowe w Pythonie oraz przygotowanie szkicu przez agenta LangChain.
10 min czytaniaPraktyczne zastosowanie Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph i stwierdzone pułapki
Jak działają Runtime, Gateway, Pamięć i Tożsamość AgentCore, a także sześć pułapek związanych z wdrażaniem, przybliżone ceny oraz ocena w porównaniu z hostowaniem agenta budowanego ręcznie na AWS.
9 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.