Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: deep-agents
Uruchamianie agentów Running Deep w lokalnym backendzie OpenSandbox
Jak połączyć OpenSandbox z Deep Agents za pośrednictwem BaseSandbox, skonfigurować synchroniczny i asynchroniczny kod, oraz bezpiecznie uruchomić agent do analizy danych w lokalnej przestrzeni sandbox Docker.
15 min czytaniaWirtualny system plików oparty na MongoDB dla agentów głębokich LangChain
Wirtualny system plików oparty na MongoDB dla LangChain Deep Agents: bajty w przechowaniu obiektów, wyszukiwanie w Atlas z hybrydowym grepem, fuzją rankingów, dzieleniem na fragmenty oraz synchronizacją.
8 min czytaniaNagi agent: Co się psuje, gdy model nie ma żadnej ochrony
Stwórz taki sam niezabezpieczony agent podróżniczy w Claude Agent SDK oraz LangChain Deep Agents, a następnie obserwuj trzy awarie, aby zobaczyć, jakie elementy sterujące są brakujące.
9 min czytaniaDlaczego agenty długoterminowe potrzebują harness: jak Deep Agents zarządza stanem i kontekstem.
Dlaczego agenci o długim horyzoncie czasowym potrzebują uprzęży: jak LangChain Deep Agents zwalcza degradację kontekstu za pomocą czterech filarów, middleware, backendów systemu plików oraz izolowanych podagentów.
12 min czytaniaNauczanie Deep Agents nowych umiejętności: planowanie, podagenty i pliki SKILL.md
W jaki sposób DeepAgents w LangChain łączą planowanie, podagenty, pamięć plikową oraz stopniowe ładowanie umiejętności z planem budowy, wskazówkami dotyczącymi testowania i notatkami dotyczącymi wdrożenia.
12 min czytaniaStrumieniowanie zaawansowanych agentów LangChain: plany w czasie rzeczywistym, wywołania narzędzi i tokeny.
Zastąp blokujące wywołania strumieniami, aby użytkownicy mogli obserwować pracę zaawansowanego agenta: trzy tryby strumieniowania, przestrzenie nazw dla podagentów oraz mechanizmy filtrowania i podsumowywania tokenów.
10 min czytaniaGłębokie agenci z plikami SKILL.md: Orchestrator LangChain, który ładowa umiejętności
Stwórz uniwersalnego głębokiego agenta w LangChain, który przeszukuje folder z umiejętnościami, kieruje działanie na podstawie opisów w plikach SKILL.md, dzieli się pamięcią z plikiem AGENTS.md oraz nabywa nowe możliwości bez zmian w kodzie.
8 min czytaniaDeep Agents w LangChain: planowanie, podagenty i bramka bankowa
W jaki sposób DeepAgents wykorzystują planowanie, system plików oraz podagenty w pętli narzędziowej, w czym różnią się od ReAct oraz jak rozdzielać narzędzia pomiędzy agentami dziedzinowymi za bramką.
9 min czytaniaManaged Deep Agents Beta: Sposób oparty na katalogach do wdrażania agentów LangChain
Managed Deep Agents od LangChain przekształca folder projektu w hostowanego agenta. Co robi każdy plik, jak działa mda deploy oraz jakie są istotne braki w wersji beta, które warto znać.
12 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.