Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: LangGraph
Samolecząca zespół wielu agentów w LangGraph: architekt, tester, debugger
Stwórz maszynę stanową LangGraph w Pythonie, w której Architekt, Programista, środowisko testowe pytest, Debuger i Przeglądający współpracują i kontynuują proces w pętli, aż testy się udają.
31 min czytaniaLangGraph w Pythonie: stan, węzły równoległe, punkty kontrolne i przegląd przez człowieka
Praktyczna wycieczka po LangGraph w Pythonie: stan i reduktory TypedDict, krawędzie, mechanizmy sprawdzania stanu, przerwy oraz proces pracy z e-mailemi z możliwością zatwierdzenia przez człowieka.
25 min czytaniaTworzenie pętli doskonalenia agenta przy użyciu LangGraph i ocen LangSmith.
Krok po kroku pętla LangGraph i LangSmith: zbieranie śladów, trzy warstwy oceny, grupowanie niepowodzeń, zestawy danych do regresji offline oraz testy przed wdrożeniem.
24 min czytaniaAgentSRE: Składalne agenty AI do autonomicznej naprawy incydentów w AWS
Jak platforma AWS przekształca incydent wykryty przez alarm CloudWatch w rozwiązanie za pomocą agenta DevOps, agentów naprawczych LangGraph, zatwierdzenia przez człowieka oraz ticketów w ServiceNow.
14 min czytaniaAgent Harness, Loop i Graph: Trzy warstwy stojące za niezawodnymi agentami AI
Dlaczego niepewni agenci zazwyczaj pomijają pewien element: pasek otaczający model, pętlę opartą na dowodach oraz wyraźny graf, wraz z wzorcami kodu i listą kontrolną do debugowania.
15 min czytaniaPętle kontra grafy: dwa sposoby projektowania agentów AI
Inżynieria pętli a inżynieria grafu dla agentów AI: jak działa każda z tych architektur, kiedy wybrać jedną zamiast drugiej oraz lista kontrolna przed wdrożeniem w produkcję.
12 min czytaniaInteligencja kontraktowa z OCR, hybrydowym RAG i LangGraph
Proces wydobywania danych z umów: oczyszczanie obrazu, PaddleOCR z alternatywą GPT-4o, wyszukiwanie za pomocą FAISS i BM25, RAG z wieloma zapytaniami oraz raport w formacie Excel z ocenami.
27 min czytaniaAgenci samodoskonalący się: leczenie, uczenie się i kontrolowane zmiany
Agenty samodoskonalące się bez zagrożeń: samoregeneracja w trakcie działania, uczenie się podczas kolejnych wykonywań oraz zmiany wprowadzane wyłącznie po ocenach i testach kanaryjskich, w LangGraph.
15 min czytaniaLlamaIndex Plus LangGraph: Czysty wzorzec dla agentów RAG
Jak stworzyć bazę wiedzy za pomocą LlamaIndex i udostępnić ją agentowi LangGraph jako narzędzie, z wyjaśnieniem funkcji trwałości danych, Chromy oraz trybu wyłącznie odtwarzania informacji.
14 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.