Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: langsmith
Tworzenie pętli doskonalenia agenta przy użyciu LangGraph i ocen LangSmith.
Krok po kroku pętla LangGraph i LangSmith: zbieranie śladów, trzy warstwy oceny, grupowanie niepowodzeń, zestawy danych do regresji offline oraz testy przed wdrożeniem.
24 min czytaniaManaged Deep Agents Beta: Sposób oparty na katalogach do wdrażania agentów LangChain
Managed Deep Agents od LangChain przekształca folder projektu w hostowanego agenta. Co robi każdy plik, jak działa mda deploy oraz jakie są istotne braki w wersji beta, które warto znać.
12 min czytaniaCzy zaawansowane agenty potrzebują specyficznych modeli? Dema bankowa z LangSmith
LangChain Deep Agents teoretycznie jest niezależny od modeli, ale w praktyce jest wrażliwy na nie. Agent bankowy wyposażony w pięć narzędzi, przeanalizowany za pomocą LangSmith, pokazuje, jakie modele są używane.
9 min czytaniaLangChain, LangGraph, LangSmith i Langflow: co robi każde z tych narzędzi
Cztery narzędzia Lang rozwiązują różne problemy. Zobacz, kiedy używać pipeline’ów LangChain, stanowych przepływów LangGraph, śledzenia działania LangSmith oraz wizualnego konstruktora Langflow, przy użyciu kodu.
5 min czytaniaDaj swojemu agentowi AI pamięć — a następnie obserwuj wszystko, co robi.
Agent AI z pamięcią oraz pełną możliwością obserwacji wszystkiego, co robi: lokalny LLM w Ollama, LangGraph do zarządzania agentem oraz LangSmith do analizy śladów działania.
16 min czytaniaOrkiestracja wielu agentów: tworzenie i obserwowanie systemów z wieloma agentami
Orkiestracja wielu agentów za pomocą LangGraph i LangSmith: jak orkiestrator kieruje zadania do agentów, jak wygląda konfiguracja oraz przykład łatwy do odtworzenia, który można prześledzić krok po kroku.
7 min czytaniaGrafy przestępczości finansowej z udziałem wielu agentów przy użyciu LangChain, LangGraph i LangSmith
Graf przestępstw finansowych z udziałem wielu agentów przy użyciu LangChain, LangGraph i LangSmith: routowanie przez nadzorcę, podgrafy, przerwy wprowadzane przez człowieka w procesie, ocena, zasady bezpieczeństwa.
10 min czytaniaAgenci Catalogu i Faktur LangGraph z funkcją widoczności LangSmith
Katalog i faktury agentów w LangGraph: routowanie przez nadzorcę, przerwy spowodowane udziałem człowieka, pamięć długoterminowa oraz pętle oceny LangSmith zapewniające rzetelność.
21 min czytaniaOcena zachowania agenta: wyniki, trajektorie i informacje zwrotne dotyczące produkcji
Jak oceniać systemy agentowe poza końcową odpowiedzią: powiązać LangChain, LangGraph i LangSmith z rolami, ocenić trajektorie wyników oraz kontekst, a także uwzględnić błędy w produkcji podczas ocen.
13 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.