Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: LlamaIndex
LlamaIndex Plus LangGraph: Czysty wzorzec dla agentów RAG
Jak stworzyć bazę wiedzy za pomocą LlamaIndex i udostępnić ją agentowi LangGraph jako narzędzie, z wyjaśnieniem funkcji trwałości danych, Chromy oraz trybu wyłącznie odtwarzania informacji.
14 min czytaniaRozmawiaj z dowolnym repozytorium GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq oraz lokalne embeddingi
Stwórz chatbot RAG w oparciu o repozytorium na GitHubie, obejmujący pobieranie danych z gitingest, dzielenie treści na fragmenty w formacie Markdown, wykorzystanie zapisanych modeli, prompt pozwalający przyznać się do braku wiedzy oraz strumieniowanie asynchroniczne w Streamlit.
11 min czytaniaTworzenie asystenta do dokumentacji typu RAG dla API przy użyciu LlamaIndex
Stwórz asystenta do dokumentacji API przy użyciu LlamaIndex: załaduj pliki Markdown, podziel je na fragmenty za pomocą SentenceSplitter, wzbogac dane embeddingami, przechowaj je w Chromie i przeprowadzaj zapytania za pomocą RAG QueryEngine.
6 min czytaniaPięć architektur RAG i sytuacje, w których każda z nich nadaje się do użycia w produkcji.
Praktyczny przegląd RAG prostego, hybrydowego, grafowego, zaawansowanego oraz opartego na agentach z wykorzystaniem LlamaIndex i LangGraph, obejmujący możliwe błędy, koszty oraz sposoby ich łączenia.
19 min czytaniaStrategie dzielenia na fragmenty RAG: Kompletny przewodnik inżynierski
Porównanie strategii dzielenia tekstu na fragmenty: kompromis między kontekstem a dokładnością, dzielenie o stałej wielkości i uwzględniające strukturę, a także zaawansowane metody oparte na kontekście, które są skuteczne.
12 min czytaniaWskazówki praktyczne: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex: Która AI agentowa
Krok po kroku przewodnik po praktycznych uwagach: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex – który model AI agentywnego: umowy, sprawdzania oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
9 min czytaniaLlamaIndex RAG – Praktyczny poradnik budowy inteligentniejszych systemów AI
LlamaIndex RAG w praktyce: czym jest RAG, jakie jest miejsce LlamaIndex w tym podejściu oraz pełny proces od ładowania i indeksowania dokumentów po ich wyszukiwanie za pomocą modeli językowych.
17 min czytaniaStwórz prostą aplikację RAG w Google Colab przy użyciu LlamaIndex
Proste aplikacje typu RAG w Google Colab z użyciem LlamaIndex: zainstaluj biblioteki, ustaw klucz API Groq, utwórz indeks dokumentów i wyszukuj w nich za pomocą otwartego modelu językowego.
5 min czytaniaPorównanie frameworki agentów AI: LangChain, LangGraph, CrewAI i inne
Wybierz architekturę zgodnie z wymaganiami przepływu sterowania — łańcuchy, grafy, zespoły, agenci czatowi lub agenci danych — bez konieczności łączenia wszystkich frameworków w jeden trudny do utrzymania serwis.
4 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.