Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: agentic-rag
Siedem architektur RAG wykraczających poza proste podejście oraz sytuacje, w których każda z nich jest odpowiednia.
Proste podejście RAG zawodzi w przewidywalny sposób. Siedem architektur, od notatek kontekstowych po systemy wieloagentowe i odzyskiwanie informacji z pamięci, wraz z ich zaletami i wskazaniami co do momentu użycia każdej z nich.
9 min czytaniaRAG w czasie zapytania przy dziesięciu milionach dokumentów: lejki, routery, agenci i oceny
RAG w dziesięciu milionach dokumentów: mechanizm wyszukiwania działający w mniej niż 200 ms z filtrami SQL, hybrydowym wyszukiwaniem i ponownym rankowaniem, a także routowaniem zapytań, ich oceną oraz skryptem Qdrant.
8 min czytaniaAgentic RAG w LangGraph: oceniacze, warunkowe routowanie i alternatywa w postaci wyszukiwarki internetowej
Przenieś liniową ścieżkę RAG w LangChain do StateGraph w LangGraph z narzędziami do oceny modeli LLM, warunkowymi wejściami i krawędziami, testami oraz punktem końcowym FastAPI, który informuje o pochodzeniu danych.
7 min czytaniaRetrywalizacja oparta na agentach i wystarczający kontekst: gdy RAG nie wie wystarczająco dużo
Standardowy RAG często odpowiada zbyt wcześnie. Planowanie wyszukiwania w modelu agentic obejmuje przeszukiwanie, kierowanie źródłami, ocenę dowodów oraz ponowne wyszukiwanie, aż kontekst będzie rzeczywiście wystarczający.
9 min czytaniaAgentic RAG: Pozwalanie modelowi językowemu na decydowanie, kiedy i gdzie pobierać dane.
Dlaczego statyczny RAG zawodzi przy pytaniami wieloetapowych i wymagających szybkiej odpowiedzi, oraz jak agent LangGraph kieruje zapytania pomiędzy Qdrant a wyszukiwarką internetową, z zasadami bezpieczeństwa i ograniczeniami.
9 min czytaniaWskazówki praktyczne: Wyszukiwanie wektorowe, wyszukiwanie semantyczne i RAG: Jak sztuczna inteligencja znajduje
Praktyczne wskazówki: wyszukiwanie wektorowe, wyszukiwanie semantyczne oraz RAG: jak sztuczna inteligencja znajduje umowy, sprawdzenia oraz gotowe fragmenty kodu dla zespołów wdrażających ten wzorzec.
9 min czytaniaStrategie dzielenia na fragmenty RAG: Kompletny przewodnik inżynierski
Porównanie strategii dzielenia tekstu na fragmenty: kompromis między kontekstem a dokładnością, dzielenie o stałej wielkości i uwzględniające strukturę, a także zaawansowane metody oparte na kontekście, które są skuteczne.
12 min czytaniaWskazówki praktyczne: Dlaczego Twój pipeline RAG potrzebuje ponownego rankera (i jak to zrobić)
Krok po kroku praktyczne wskazówki: Dlaczego Twój pipeline RAG potrzebuje ponownego rankingu (i jak to zrobić: kontrakty, sprawdzenia oraz gotowe miejsca na kod dla zespołów wdrażających ten model).
11 min czytaniaGdzie uczyć się RAG od zera w 2026 roku: Kursy oraz
Gdzie nauczyć się RAG od zera w 2026 roku: co należy wiedzieć przed rozpoczęciem, co można pominąć, oraz jakie kursy i dokumenty są warte Twojego czasu przy tworzeniu pipeline’u RAG.
20 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.