Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: Prompt Engineering
Inżynieria kontekstu dla agentów AI: dobór tego, co widzi model
Dlaczego agenci tracą jakość w miarę wzrostu ilości kontekstu, czym różni się projektowanie kontekstu od sformułowania promptu oraz prosty proces wyboru tego, co zostanie pokazane podczas wezwania modelu.
8 min czytaniaDiagnozowanie problemów z wynikami LLM: kiedy używać promptów, pobierania danych lub drobnej optymalizacji
Sposób oparty na objawach, który pomaga określić, czy słaba funkcja sztucznej inteligencji wymaga lepszego promptu, warstwy wyszukiwania lub drobnej kalibracji, oraz dlaczego szkolenie modelu na faktach przynosi odwrotne efekty.
7 min czytaniaSześć koncepcji sztucznej inteligencji, które podpowiedzą ci, co sprawdzić przed zaufaniem odpowiedzi
Tokeny, okna kontekstowe, temperatura, halucynacje, RAG oraz agenci wyjaśnione jako narzędzia weryfikacyjne, które pomagają wykrywać błędy, kontrolować koszty oraz oceniać twierdzenia produktów AI.
10 min czytaniaOd niejasnego do precyzyjnego: udoskonalanie jednego promptu w trzech celowych krokach
Zobacz, jak prosta instrukcja dla modelu językowego ewoluuje w uporządkowany brief, i dowiedz się, dlaczego kontekst określa to, co jest prawdą, podczas gdy rola, format i ograniczenia decydują o dobrym wyniku.
4 min czytaniaStwórz narzędzie do udoskonalania i generowania promptów osobistych przy użyciu Claude Artifacts
Przekształć jedną rozmowę z Claude w narzędzie do udoskonalania promptów osobistych z funkcją Artifacts: poprawia słabe prompty i rozwija surowe pomysły w wersje podstawowe, zaawansowane oraz ekspertyczne.
9 min czytaniaOgraniczone polecenia: powstrzymywanie asystentów AI przed tworzeniem równoległych struktur danych
Dlaczego niejasne prośby o funkcje sprawiają, że asystenci do programowania dodają duplikatowe biblioteki i otoczniki, oraz jak ograniczony prompt z ścieżkami, niezmiennikami i wyraźnymi granicami to naprawia.
6 min czytaniaTworzenie pipeline’ów LangChain przy użyciu LCEL: liniowe, równoległe i z rozgałęzieniami
Naucz się łączenia promptów, modeli oraz parserów w liniowe, wieloetapowe, równoległe i warunkowe pipeline’y LangChain za pomocą operatora pipe, RunnableParallel oraz RunnableBranch.
41 min czytaniaPracownia przetwarzania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do przeniesienia małej strony internetowej na Cloudflare
Powtarzalny proces pracy oraz szablony promptów do projektowania, doskonalenia i wdrażania małej strony przy użyciu asystenta do programowania opartego na AI, GitHuba oraz darmowej wersji Cloudflare.
9 min czytaniaOdwrócone promptowanie: przekształcanie udanej sesji z LLM w używalny prompt
Dowiedz się, jak wydobyć prompt jednorazowy z udanej rozmowy wieloetapowej z modelem językowym, oraz jak odwrócenie promptu pozwala przywrócić pierwotne instrukcje, gdy masz dostęp tylko do wyników.
6 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.