Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Tool Calling
Zrozumienie agentów AI: wywoływanie narzędzi, MCP i pętla agenta
Jak wywoływanie narzędzi, MCP oraz pętla agenta łączą się w rzeczywistą architekturę agentów AI, wychodząc od wzbogaconych modeli LLM i pomijając modne określenia.
16 min czytaniaWdrażanie zasad agenta w kodzie: PreToolUse, PostToolUse oraz hooki Stop
Dowiedz się, dlaczego autoryzacja agentów LLM powinna znajdować się w deterministycznych hookach do wywoływania narzędzi, jak bezpiecznie odrzucać żądania oraz jak otoczyć dysponenta bez użycia rekurencji.
12 min czytaniaRęcznie stworzony loop narzędzia LangChain do porównywania aktualnych metryk zapasów
Stwórz krok po kroku małego asystenta do porównywania akcji z LangChain i poznaj pętlę tworzenia, wiązania, wywoływania i wykonania, która umożliwia modelowi językowemu żądanie aktualnych danych zamiast domyślania się.
7 min czytaniaTworzenie agentów AI na bazie istniejących usług .NET oraz interfejsów API
Zespoły C# mogą udostępniać istniejące usługi .NET jako narzędzia sterowane przez agenty AI poprzez wywoływanie funkcji, z zachowaniem niezbędnych zasad kontekstu, bezpieczeństwa i obserwowalności.
9 min czytaniaOd celu do zabezpieczonej akcji: pętle, weryfikacja i uprawnienia w agentach sztucznej inteligencji
Dowiedz się, w jaki sposób agenci AI przekształcają cel w wywołania narzędzi za pomocą pętli planuj-działaj-obserwuj, oraz dlaczego weryfikacja, poziomy autonomii i warstwy uprawnień decydują o ich bezpieczeństwie.
12 min czytaniaProgresywne odkrywanie narzędzi dla agentów AI w skali przemysłowej
Duże katalogi narzędzi sprawiają, że agenci AI wybierają gorsze narzędzia i marnują kontekst. Postępowe odkrywanie za pomocą manifestów oraz schematów typu just-in-time rozwiązuje problem wywoływania narzędzi na dużą skalę.
10 min czytaniaZrozumienie agentów sztucznej inteligencji poprzez analogię mózg-palec
Dowiedz się, jak modele językowe wielkich modeli, narzędzia oraz ich wykonywacze współpracują, mapując architekturę agenta na analogię zamawiania jedzenia, a następnie stwórz minimalną implementację agenta.
7 min czytaniaRozróżnienie elementów a wiadomości w API odpowiedzi OpenAI
Wyjaśnia, w jaki sposób API Responses firmy OpenAI przekształca wyniki modelu na elementy zamiast wiadomości, oraz dlaczego ta zmiana ma znaczenie dla wywoływania narzędzi i prac w modelach agentowych.
8 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.