Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: llm-agents
Potwierdzenia zamówień audytowych, których agent nigdy nie wystawił: sprawdzanie wartości zamiast sformułowań
Jak stworzyć narzędzie do oceny spójności roszczeń dla agenta obsługi klienta, który składa rzeczywiste zamówienia: podzielić wyniki według właściciela, sprawdzić identyfikatory w porównaniu z wynikami narzędzia.
16 min czytaniaWiększe okno kontekstowe nie naprawi twojego agenta: budżet uwagi i buforowanie
Okna kontekstowe funkcjonują jak budżet uwagi. Dowiedz się, jak działa mechanizm Lost in the Middle oraz kiedy stosować kompresję, przesuwane okna, spakowanie danych lub buforowanie promptów.
11 min czytaniaPamięć agentów AI w 2026 roku: Mem0, Letta, Zep oraz porównanie platform chmurowych
Przewodnik po pamięci agentów w 2026 roku: typy pamięci CoALA, Mem0, Letta, Zep, usługi chmurowe, standardy oceny, zagrożenia związane z zatruwaniem danych oraz to, jaki projekt nadaje się do jakiego zastosowania.
30 min czytaniaCzterowarstwowy projekt pamięci dla agentów AI z informacją o pochodzeniu
Rozdzielenie pamięci krótkoterminowej i długoterminowej, cztery warstwy (bufor, epizodyczna, semantyczna, proceduralna), opcje przechowywania, zapisy asynchroniczne oraz mechanizmy ochronne przed zatruwaniem pamięci.
23 min czytaniaKorzenie grafów wiedzy sztucznej inteligencji agentowej: FIPA, Sieć Semantyczna oraz agenci LLM
Sztuczna inteligencja agentowa powtarza pomysły z 2006 roku: protokoły FIPA, ontologie oraz katalogi grafów wiedzy. Co powróciło w agentach LLM, co zawiodło, co należy zachować.
16 min czytaniaIntentFlow: Zarządzanie agentami LLM za pomocą skompilowanej polityki i sprawdzalnych śladów działania
Przegląd IntentFlow – eksperymentalnego języka, który egzekwuje zasady agenta poza modelem i tworzy łańcuchy haszów z zapisami, które audytor może niezależnie zweryfikować.
8 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.