Practical notes: kagent — нативная для Kubernetes рамка для ИИ-агентов, которую вам стоит использовать
Пошаговое руководство по Practical notes: kagent — нативная для Kubernetes рамка для ИИ-агентов, которую вам стоит использовать: контракты, проверки и готовые блоки кода для команд, внедряющих эту модель.
В этом руководстве показано, как построить цепочку от сырья до рабочей системы для kagent: фреймворка искусственного интеллекта, разработанного специально для Kubernetes, о котором вам действительно стоит знать. Основное внимание уделяется практическим шагам, четким проверкам и коду, который можно просто добавить в репозиторий без необходимости догадываться о его назначении. На этапе обзора необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии системы. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными результатами. Дайте названия создаваемым файлам, определите критерии успеха и не допускайте безответственного частичного выполнения задачи.
Что такое kagent?
При работе над этапом «Что такое kagent» сначала запишите условия работы: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Рядом с функциональными результатами занесите информацию о времени выполнения и стоимости токенов или запросов. Отображение затрат с самого начала предотвращает неожиданные счета при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Выполняйте контрольные точки после дорогостоящих шагов. Функция возобновления работы не должна снова взимать плату за один и тот же вызов LLM при повторной обработке последующего узла оператором.
Архитектура
При работе над этапом архитектуры сначала запишите условия работы: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список помогает сохранять честность при последующих изменениях кода. Храните конфигурацию отдельно от кода приложения. Файлы с настройками окружения, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Создавайте контрольные точки после дорогостоящих операций. Функция возобновления работы не должна снова взимать плату за один и тот же вызов большой языковой модели, когда оператор пытается выполнить следующий шаг.
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Kubernetes Cluster │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Controller │────▶│ Agent CRDs │ │
│ │ (Go) │ │ ToolServers │ │
│ └──────────────┘ │ ModelConfig │ │
│ │ └──────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Engine │────▶│ MCP Server │ │
│ │ (Python ADK │ │ (Built-in │ │
│ │ or Go ADK) │ │ tools) │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ │ │
│ ┌──────▼───────┐ │
│ │ Dashboard │ ← Web UI (React/TypeScript) │
│ │ + CLI │ ← kagent CLI (Go) │
│ └──────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Контроллер
При работе над этапом контроллера сначала запишите условия взаимодействия: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список помогает сохранять честность при последующих изменениях кода. Документируйте как успешный, так и восстановительный пути выполнения. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Выполняйте контрольные точки после дорогостоящих операций. Механизм возобновления работы не должен повторно оплачивать один и тот же вызов ИИ-модели, когда оператор пытается выполнить следующий этап. При работе над этапом контроллера сначала запишите условия взаимодействия: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список помогает сохранять честность при последующих изменениях кода. Рассматривайте этот этап как договор между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия соответствующим элементам, определите критерии успеха и не допускайте безусловного частичного завершения работы.
Двигатель (приложение)
Этап Engine App работает наилучшим образом, если рассматривать его как измеримую среду. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Записывайте временные показатели, а также стоимость токенов или запросов рядом с функциональными результатами. Отображение стоимости на ранних этапах предотвращает неожиданные счёты при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Сохраняйте структуру графа простой и типизированной; вложенные структуры скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и могут нарушить возобновление работы после прерываний.
Серверы инструментов
Система Tool Servers работает наилучшим образом, когда её рассматривают как измеримую среду. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и запись о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Храните конфигурацию отдельно от кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Обеспечьте доступ к инструментам с узкими схемами и чёткими метками о побочных эффектах. Хостам необходимо знать, какие вызовы изменяют состояние, прежде чем они автоматически одобрят их.
Участие человека (HITL)
Этап HITL с участием человека работает наилучшим образом, когда рассматривается как измеримая структура. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Документируйте как успешный, так и восстановительный пути выполнения. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработающих сообщений являются частью продукта, а не этапом последующей доработки. Сохраняйте структуру графа простой и типизированной. Вложенные структуры скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и мешают возобновлению работы после прерываний. Этап HITL с участием человека работает наилучшим образом, когда рассматривается как измеримая структура. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия элементам, определите критерии успеха и не допускайте безответственного частичного выполнения задач.
tools:
- type: McpServer
mcpServer:
name: kagent-tool-server
kind: RemoteMCPServer
apiGroup: kagent.dev
toolNames:
- k8s_get_resources # runs immediately
- k8s_apply_manifest # pauses for approval
- k8s_delete_resource # pauses for approval
requireApproval:
- k8s_apply_manifest
- k8s_delete_resource
Шаблоны запросов
На этапе шаблонов запросов необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рядом с функциональными результатами следует записывать время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отображение стоимости заранее предотвращает неожиданные счета при переходе с демо-среды в общедоступные среды. При следующем шаге, представляющем собой код или вызов инструмента, следует отдавать предпочтение структурированным выводам с проверкой схемы перед произвольными текстовыми описаниями.
systemMessage: |
You are a Kubernetes management agent named {{.AgentName}}.
{{include "builtin/safety-guardrails"}}
{{include "builtin/tool-usage-best-practices"}}
{{include "my-prompts/cluster-specific-rules"}}
Your tools: {{.ToolNames}}
Память агента и сжатие контекста
На этапе памяти агента и контекста необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Вводите ручное утверждение для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Подключение на этапе компиляции не гарантирует полноты обработки бизнес-логики.
Агенты как инструменты (A2A)
Для этапа A2A «Агенты как инструменты» необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Необходимо задокументировать как успешный, так и восстановительный пути работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не этапом последующей доработки. Аутентификация происходит на шлюзе, а повторная авторизация — на уровне данных. Один только токен-носитель не является границей между тенантами. Для этапа A2A «Агенты как инструменты» необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия элементам, определите критерии успеха и не допускайте безусловного частичного завершения работы.
Поддерживаемые поставщики LLM
При работе над этапом «Поддерживаемые поставщики LLM» сначала запишите условия контракта: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой чек-лист поможет избежать ошибок при последующих изменениях кода. Рядом с функциональными результатами записывайте время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отслеживание затрат с самого начала предотвращает неожиданные счета при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Храните в кэше стабильные инструкции системы и схемы инструментов. Повторная отправка одинаковых данных — частая причина избыточных затрат.
apiVersion: kagent.dev/v1alpha2
kind: ModelConfig
metadata:
name: default-model-config
namespace: kagent
spec:
provider: OpenAI
model: gpt-4o
apiKeySecret: kagent-openai
apiKeySecretKey: OPENAI_API_KEY
Преимущества
При работе над этапом Pros сначала запишите контракт: необходимые входные данные, сигнал успешного выполнения и действия при частичной неудаче. Такой чек-лист помогает сохранять честность при последующих изменениях кода. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Создавайте контрольные точки после дорогостоящих операций. Функция возобновления выполнения не должна снова взимать плату за один и тот же вызов LLM, когда оператор пытается выполнить следующий узел.
Недостатки
При работе над этапом Cons сначала запишите условия работы: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Документируйте одновременно успешный и восстановительный сценарии работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Выполняйте контрольные точки после дорогостоящих операций. Механизм возобновления работы не должен повторно взимать плату за один и тот же вызов LLM при повторной попытке оператора обработки последующего узла. При работе над этапом Cons сначала запишите условия работы: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными результатами. Дайте названия соответствующим элементам, определите критерии успеха и не допускайте безусловного частичного завершения работы.
Выбор модели: локальная или через API
Этап выбора локальной модели работает наилучшим образом, если рассматривать его как измеримую поверхность. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объема работ. Записывайте временные показатели, а также стоимость токенов или запросов рядом с функциональными результатами. Отслеживание затрат на раннем этапе предотвращает неожиданные счета при переходе от демо-версии к общедоступным средам. Установите лимиты на количество токенов за ход и за сессию. Инструменты агентного типа активно расширяют контекст; жесткие ограничения не позволяют демо-версиям превращаться в неожиданные счета.
Что работает надежно с локальными моделями
То, что работает надежно на этапе тестирования, дает лучшие результаты, когда рассматривается как измеримая поверхность. Соберите один пример успешной работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объема работ. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код.
Что требует API-модели
Этап «Что нуждается в API» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую поверхность. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объема работ. Документируйте одновременно успешный и восстановительный пути выполнения. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработающих сообщений являются частью продукта, а не последующими доработками. Установите лимиты на количество токенов за одну операцию и за сессию. Инструменты агентов активно расширяют объем контекста; жесткие ограничения предотвращают появление неожиданных счетов. Этап «Что нуждается в API» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую поверхность. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объема работ. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия всем элементам, определите критерии успеха и не соглашайтесь на молчаливое частичное выполнение задач.
Реальность затрат и конфиденциальности
На этапе оценки затрат и вопросов конфиденциальности необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Регистрируйте время выполнения и стоимость токенов или запросов рядом с функциональными результатами. Отображение затрат на раннем этапе предотвращает неожиданные счета при переходе с демо-среды в общедоступные среды. Внедряйте человеческое утверждение для операций, связанных с расходами или изменением производственных данных. Подключение компонентов во время компиляции не гарантирует полноты реализации бизнес-логики.
Конкурентная среда
На этапе анализа конкурентной среды необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Внедряйте утверждение человека для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Подключение на этапе компиляции не гарантирует полноты бизнес-логики.
k8sgpt против kagent
Для этапа k8sgpt против kagent необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Необходимо задокументировать как успешный, так и восстановительный сценарии работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Внедрять утверждение человеком для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Настройка на этапе компиляции не гарантирует полноты функционала продукта. Для этапа k8sgpt против kagent необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными результатами. Дайте названия результатам работы, определите критерии успеха и не допускайте безответственного частичного завершения задач.
BotKube против kagent
При работе над этапом сравнения BotKube и kagent сначала запишите условия работы: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и что происходит при частичной неудаче. Такой чек-лист поможет избежать ошибок при последующих изменениях кода. Рядом с функциональными результатами записывайте время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отслеживание затрат с самого начала предотвращает неожиданные счета при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Выполняйте контрольные точки после дорогостоящих операций. Функция возобновления работы не должна снова взимать плату за один и тот же вызов большой языковой модели, если оператор попытается выполнить следующий шаг.
HolmesGPT против kagent
При работе над этапом сравнения HolmesGPT и kagent сначала запишите условия контракта: необходимые входные данные, сигнал успешного выполнения и действия при частичной неудаче. Такой чек-лист поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Создавайте контрольные точки после дорогостоящих операций. Функция возобновления работы не должна снова взимать плату за один и тот же вызов большой языковой модели, когда оператор пытается выполнить следующий шаг.
kubectl-ai против kagent
При работе над этапом сравнения kubectl-ai и kagent сначала запишите условия взаимодействия: необходимые входные данные, сигнал о успехе и действия при частичной неудаче. Такой чек-лист поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Документируйте как успешный, так и восстановительный пути работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Создавайте контрольные точки после дорогостоящих операций. Механизм возобновления работы не должен повторно взимать плату за один и тот же вызов большой языковой модели при повторной попытке обработки последующего узла. При работе над этапом сравнения kubectl-ai и kagent сначала запишите условия взаимодействия: необходимые входные данные, сигнал о успехе и действия при частичной неудаче. Такой чек-лист поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Рассматривайте этот этап как договор между входными данными и проверенными результатами. Дайте названия результатам работы, определите критерии успеха и не допускайте безусловного частичного завершения задачи.
Демонстрация: kagent на Kind (Docker Desktop для Mac)
Демо-контейнер на тестовой среде работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую поверхность. Сохраните один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Записывайте временные показатели, а также стоимость токенов или запросов рядом с функциональными результатами. Отображение стоимости на ранних этапах предотвращает неожиданные счёты при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Сохраняйте структуру графа простой и типизированной; вложенные структуры скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и могут нарушить возобновление работы после прерываний.
git clone https://github.com/simonjday/kagent-demo
cd kagent-demo
Предварительные требования
Этап предварительных условий работает наилучшим образом, если рассматривать его как измеримую структуру. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Сохраняйте структуру графа простой и типизированной. Вложенные структуры данных маскируют информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и приводят к нарушению возобновления работы после перерывов.
brew install kind kubectl helm kagent
Шаг 1: Создание кластера
Шаг 1 «Создание сцены» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую поверхность. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Документируйте одновременно успешный и восстановительный пути выполнения. Повторные попытки, проверки со стороны человека и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не этапом последующей доработки. Сохраняйте структуру графа простой и типизированной; вложенные структуры скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и мешают возобновлению работы после прерываний. Шаг 1 «Создание сцены» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую поверхность. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия создаваемым элементам, определите критерии успеха и не допускайте молчаливого частичного завершения работы.
kind create cluster \
--name kagent-demo \
--config kind-cluster.yaml \
--wait 120s
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
./scripts/install.sh
kubectl cluster-info --context kind-kagent-demo
kubectl get nodes
# NAME STATUS ROLES AGE
# kagent-demo-control-plane Ready control-plane 90s
Шаг 2: Установка kagent с демо-профилем
Для этапа установки kagent на втором шаге необходимо заранее определить входные данные, ответственного за выполнение этапа и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить этап с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рядом с функциональными результатами следует записывать время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отображение стоимости заранее помогает избежать неожиданных счетов при переходе с демо-среды в общедоступные среды. Необходимо предусмотреть человеческое утверждение для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Подключение компонентов во время компиляции не гарантирует полноты реализации бизнес-логики.
# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# --- or Ollama (no API key needed) ---
# export KAGENT_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=ollama
# (ensure: ollama serve && ollama pull qwen3:8b)
# Installs kagent + pre-built demo agents (k8s-agent, helm-agent, observability-agent, istio-agent)
kagent install --profile demo
# Verify the install
kubectl -n kagent get pods
# NAME READY STATUS RESTARTS
# kagent-controller-xxxx 1/1 Running 0
# kagent-xxxx 1/1 Running 0
Шаг 2b: Выбор модели
На этапе 2b «Выберите этап» необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Конфигурацию следует хранить отдельно от кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь кодовый граф. При следующем шаге, представляющем собой код или вызов инструмента, следует предпочитать структурированные выходные данные с проверкой схемы вместо свободного текста.
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
kubectl -n kagent create secret generic kagent-anthropic \
--from-literal=ANTHROPIC_API_KEY="${ANTHROPIC_API_KEY}"
kubectl apply -f - <<'YAML'
apiVersion: kagent.dev/v1alpha2
kind: ModelConfig
metadata:
name: claude-sonnet
namespace: kagent
spec:
provider: Anthropic
model: claude-sonnet-4-6
apiKeySecret: kagent-anthropic
apiKeySecretKey: ANTHROPIC_API_KEY
anthropic:
apiVersion: "2023-06-01"
YAML
kubectl -n kagent get agents -o name | xargs -I {} kubectl -n kagent patch {} \
--type=merge -p '{"spec":{"declarative":{"modelConfig":"claude-sonnet"}}}'
ollama pull qwen2.5:14b
kubectl apply -f - <<'YAML'
apiVersion: kagent.dev/v1alpha2
kind: ModelConfig
metadata:
name: qwen25-14b
namespace: kagent
spec:
provider: Ollama
model: qwen2.5:14b
ollama:
host: host.docker.internal:11434
YAML
kubectl -n kagent get agents -o name | xargs -I {} kubectl -n kagent patch {} \
--type=merge -p '{"spec":{"declarative":{"modelConfig":"qwen25-14b"}}}'
Этап 3: Открытие панели управления
На третьем этапе необходимо сначала открыть соответствующую среду, определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Необходимо одновременно задокументировать успешный и аварийный сценарии работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Внедрять утверждение человеком для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Настройка на этапе компиляции не заменяет полноты бизнес-логики.
kagent dashboard
# kagent dashboard is available at http://localhost:8082
# Press Enter to stop the port-forward...
На третьем этапе необходимо сначала открыть соответствующую среду, определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Считайте этот этап контрактом между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия соответствующим элементам, определите критерии успеха и не допускайте молчаливого частичного завершения работы.
Шаг 4: Проверка созданного
Во время выполнения этапа «Проверка созданного» сначала запишите условия контракта: необходимые входные данные, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список помогает сохранять честность при последующих изменениях кода. Рядом с функциональными результатами записывайте время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отображение затрат с самого начала предотвращает неожиданные счета при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Создавайте контрольные точки после дорогостоящих шагов. Система возобновления работы не должна снова взимать плату за один и тот же вызов большой языковой модели, когда оператор пытается выполнить последующий узел.
# See the Agent CRDs
kubectl -n kagent get agents
# NAME AGE
# helm-agent 2m
# observability-agent 2m
# istio-agent 2m
# k8s-agent 2m
# Inspect the Kubernetes agent
kubectl -n kagent get agent k8s-agent -o yaml
Шаг 5: Пример запроса 1 — Инвентаризация кластера
При работе над этапом демонстрации шага 5 сначала запишите условия контракта: необходимые входные данные, сигнал успешного выполнения и действия при частичной неудаче. Такой список поможет избежать ошибок при последующих изменениях кода. Храните конфигурацию отдельно от кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Храните в кэше стабильные инструкции системы и схемы инструментов. Повторная отправка одинакового преамбула — частая причина ресурсозатрат.
List all namespaces in this cluster
How many pods are running in the kagent namespace?
Шаг 6: Демонстрация шага 2 — осведомленность о Helm
При работе над этапом демонстрации шага 6 сначала запишите условия взаимодействия: необходимые параметры входных данных, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Документируйте одновременно успешный и восстановительный сценарии работы. Повторные попытки, проверки со стороны человека и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не элементами последующей доработки. Храните в кэше стабильные инструкции системы и схемы инструментов. Пересылка одинаковых данных является распространенной причиной избыточных затрат ресурсов. При работе над этапом демонстрации шага 6 сначала запишите условия взаимодействия: необходимые параметры входных данных, сигнал о успешном выполнении и действия при частичной неудаче. Такой список поможет сохранять честность при последующих изменениях кода. Рассматривайте этот этап как договор между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия соответствующим элементам, определите критерии успешности и не допускайте молчаливого частичного выполнения задачи.
What Helm releases are installed in this cluster?
Шаг 7: Пример запроса 3 — участие человека (добавление ситуации с неудачной разверткой)
Этап примера запроса для шага 7 работает наилучшим образом, если рассматривать его как измеримую основу. Сначала соберите один идеальный пример взаимодействия, один случай сбоя и записку о откате, прежде чем расширять объем работ. Записывайте время выполнения и стоимость токенов или запросов рядом с функциональными результатами. Отображение стоимости заранее помогает избежать неожиданных счетов при переходе от демо-среды к общедоступным средам. Установите лимит токенов на один ход и на сессию. Инструменты агентов активно расширяют контекст; жесткие ограничения предотвращают появление неожиданных счетов.
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: broken-app
namespace: default
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: broken-app
template:
metadata:
labels:
app: broken-app
spec:
containers:
- name: app
image: nginx:nonexistent-tag
resources:
limits:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
EOF
There's a deployment called broken-app in the default namespace that's failing.
Diagnose what's wrong and propose a fix. Ask me before applying any changes.
kubectl delete deployment broken-app
Шаг 8: Взаимодействие через CLI
Этап взаимодействия с CLI на шаге 8 работает наилучшим образом, если рассматривать его как измеримую структуру. Соберите один эталонный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь граф. Сохраняйте состояние графа простым и типизированным. Вложенные структуры данных скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и мешают возобновлению работы после прерываний.
# List agents
kagent get agent
# Invoke the helm agent directly
kagent invoke -t "List all Helm releases and flag any that haven't been updated in 30+ days" --agent helm-agent
# Run the k8s agent
kagent invoke -t "Are there any pods in a non-Running state across all namespaces?" --agent k8s-agent
Шаг 9: Создайте собственного агента (YAML, готовый к GitOps)
Этап 9 «Создание вашей среды» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую структуру. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Задокументируйте одновременно успешный и восстановительный пути выполнения. Повторные попытки, проверки со стороны человека и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не этапом последующей доработки. Сохраняйте простую структуру графа и строгое соблюдение типов данных. Вложенные структуры скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, и могут нарушить возобновление работы после прерываний. Этап 9 «Создание вашей среды» работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую структуру. Соберите один идеальный пример работы, один случай сбоя и записку о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объёма работ. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия элементам, определите критерии успеха и не допускайте безответственного частичного завершения работы.
apiVersion: kagent.dev/v1alpha2
kind: Agent
metadata:
name: platform-ops-agent
namespace: kagent
spec:
type: Declarative
declarative:
runtime: go # Fast startup; no Python deps
modelConfig: default-model-config
systemMessage: |
You are a platform operations agent for this Kubernetes cluster.
You help engineers diagnose issues, review Helm releases, and check
workload health. You MUST ask for approval before modifying any resource.
Be concise. Provide your reasoning before each tool call.
tools:
- type: McpServer
mcpServer:
name: kagent-tool-server
kind: RemoteMCPServer
apiGroup: kagent.dev
toolNames:
- k8s_get_resources
- k8s_describe_resource
- k8s_get_logs
- k8s_get_events
- k8s_apply_manifest
- k8s_delete_resource
- helm_list
- helm_status
requireApproval:
- k8s_apply_manifest
- k8s_delete_resource
context:
compaction:
compactionInterval: 5 # Summarise after every 5 exchanges
Этап 10: Деинсталляция
На этапе деинсталляции шага 10 необходимо заранее определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рядом с функциональными результатами следует записывать время выполнения и стоимость токенов или запросов. Отображение затрат на раннем этапе предотвращает неожиданные счета при переходе с демо-среды в общедоступные среды. Для операций, связанных с расходами или изменением производственных данных, требуется утверждение человека. Наличие связей во время компиляции не гарантирует полноты обработки бизнес-логики.
kagent uninstall
Стоит ли его использовать?
На этапе «Стоит ли использовать» необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед изменением кода. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Храните конфигурацию вне кода приложения. Файлы среды, хранилища секретов и флаги функций должны находиться в одном месте, чтобы операторы могли их проверять, не читая весь код. Включайте утверждение человека для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Подключение на этапе компиляции не гарантирует полноты бизнес-логики.
Заключение
На этапе завершения необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Необходимо задокументировать как успешный, так и восстановительный сценарии работы. Повторные попытки, проверки человеком и обработка неработоспособных сообщений являются частью продукта, а не этапом последующей доработки. Внедрять утверждение человеком для операций, связанных с тратой денег или изменением производственных данных. Настройка на этапе компиляции не гарантирует полноты функционала продукта. На этапе завершения необходимо определить входные данные, ответственного за выполнение шага и критерии завершения перед внесением изменений в код. Операторы должны иметь возможность перезапустить шаг с известной точки контроля, не догадываясь о скрытом состоянии. Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными результатами. Дайте названия элементам, определите критерии успеха и не допускайте безответственного частичного выполнения задач.
Чек-лист операций
Этап операционного чек-листа работает наилучшим образом, когда его рассматривают как измеримую структуру. Соберите один эталонный пример работы, один случай сбоя и запись о возврате к предыдущему состоянию перед расширением объема работ.
Предпочитайте небольшие, тестируемые единицы кода вместо обширных скриптов. Когда какой-то шаг срабатывает некорректно, причина должна указывать на конкретного ответственного, а не на запутанную цепочку операций.
Сохраняйте структуру графа простой и типизированной. Вложенные структуры данных скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, что приводит к нарушению возобновления работы после перерывов.
При наличии бюджета добавляйте тесты для проверки критического пути в процессе интеграционного тестирования с использованием фикстур, а не реальных платных API.
Рассматривайте этот этап как контракт между входными данными и проверенными выходными результатами. Дайте названия всем элементам, определите критерии успешного выполнения и не допускайте молчаливого частичного завершения работы.
Сохраняйте структуру графа простой и типизированной. Вложенные структуры данных скрывают информацию о том, какой узел заполнил тот или иной поле, что приводит к нарушению возобновления работы после перерывов.
Перед внедрением данной стек-технологии необходимо заморозить версии, сохранить эталонный отчет для критической части работы и уточнить шаги возврата к предыдущему состоянию. В совместных средах требуются ограничения на скорость работы, проверки принадлежности ресурсов и четко определенный ответственный за обновление секретов. Лучше выбирать надежность, даже если она кажется менее привлекательной, чем красивые одноразовые демонстрации.
Примечание для d6fc3a8252f1: не храните ключи поставщика в репозитории, установите лимит токенов на одну сессию и сохраняйте отчеты рядом с фикстчерами для оценки, чтобы позже можно было сравнивать результаты работы разных моделей.