Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: machine-learning
Что на самом деле управляет нейронной сетью: компиляторы ИИ под Python
Что на самом деле управляет нейронной сетью: следуйте за большой языком моделирования от выражения на Python через графы вычислений, слияние операторов, представления в стиле MLIR и их преобразование в аппаратное обеспечение.
6 мин чтенияПереключение моделей вкладки RAG без переиндексации: как работает rebasis
Переключайте модели встраивания RAG без повторной индексации: rebasis преобразует новые векторы запросов в старый индекс с помощью небольшого адаптера и сообщает, когда использование мостового механизма бесполезно.
18 мин чтенияDS-STAR против обычных агентов для кодирования: объяснение инструмента анализа данных от Google
Почему обычные агенты для кодирования тормозят при анализе данных и как решение Google DS-STAR+ устраняет эту проблему: семь агентов, отчеты DS-STAR+, разработка признаков, Claude Code.
22 мин чтенияДистилляция с мягкими метками для агента SQL объемом 0.8 млрд: почему победил более слабый учитель Qwen
Тонкая настройка LoRA с использованием мягких меток типа top-k из замороженных записей позволила агенту SQL объемом 0,8 млрд выполнить 55 из 220 задач, причем более слабая модель Qwen превзошла более мощную модель GPT.
20 мин чтенияИгра в волейбол с ИИ-агентами для прогнозирования оборота ресторанов
Хакатон по повышению оборота ресторанов с использованием ИИ-агентов, управляемых людьми: аудит данных, проверка с учетом особенностей данных, разработка признаков, объединение методов и сравнение с результатами лидерборда.
18 мин чтенияВосемь идей линейной алгебры, на которых держатся эмбеддинги, LoRA и PCA
Векторы, матрицы, собственные векторы, косинусное сходство, нормы, SVD и ранг — на простых примерах с ценами на дома и с ИИ-техниками, которые от них зависят.
7 мин чтенияЧто на самом деле значит GPT и почему ИИ-инжиниринг остаётся инжинирингом
Разбираем Generative Pre-trained Transformer, механизм внимания, fit и predict и объясняем, почему хорошая работа с ИИ по-прежнему держится на обычном инженерном здравом смысле и правильных вопросах.
4 мин чтенияПять бесплатных способов начать изучать ИИ и не утонуть в роадмапах
Короткий список бесплатных ресурсов по ИИ: от ускоренного курса Google по ML до fast.ai, Hugging Face, Kaggle и YouTube, плюс совет, с чего начать.
7 мин чтенияКак работает LLM: токены, внимание и предсказание следующего токена
Как работает большая языковая модель простыми словами: токены, эмбеддинги, самообратная связь, каузальная маскировка и генерация следующего токена, а также почему процессы обучения и инференса действительно отличаются.
8 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.