Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: fastapi
RAG Document Assistant with Testable Services and Next.js Chat
Split HTTP from pure Python services, index documents, cite segments, and ship a split-panel UI without forking retrieval.
4200 слівЧитатиАгенти з розслідування походження в Neo4j та LangGraph
Тріаж, аналіз, створення профілю, формулювання гіпотез, перевірка та звітування — безпечні для орендарів механізми FEEDS_INTO із аудитом у MLflow та інтерфейсом керування у Gradio.
3878 слівЧитатиPython чи TypeScript у бекенді: вибір залежно від обсягу роботи, а не від популярності
Порівняйте Python та TypeScript для роботи на бекенді з точки зору типізації, продуктивності, асинхронних операцій, фреймворків, можливостей повторного використання у фул-стек-рішеннях та штучного інтелекту, а також дізнайтеся, як вибрати один із них залежно від конкретного проекту.
2062 слівЧитатиСтрімування LangGraph Agents у React без витоку внутрішніх деталей інструменту
Як серіалізувати вихід LangGraph astream_events для Server-Sent Events, приховувати конфіденційні дані запитів до інструментів у FastAPI та відображати зручні іконки інструментів у React.
1102 слівЧитатиЗа межами поля чату: архітектура AI-агента WhatsApp на Google ADK
Як асистент WhatsApp у продакшені поєднує спеціалістів Google ADK, технологію RAG, детерміністичні інструменти, стан сесії, передачу обов’язків людині та оцінку на основі траєкторії.
2371 слівЧитатиПроєктування SaaS-сервісу для чату з ШІ за допомогою Next.js, FastAPI, Credits та SSE
Детальний огляд архітектури чат-бота на основі широкоспрямованої ШІ з використанням FastAPI як контролера, облікової книги кредитів, обмежень швидкості через Redis та потокової передачі даних SSE, а також проблеми, які потрібно спочатку вирішити.
3004 слівЧитатиАнатомія бізнес-команди з ШІ: координація агентів за допомогою LangGraph та FastAPI
Огляд мультиагентної платформи з відкритим кодом: як ко-засновники, менеджери та спеціалістичні агенти координують свої дії, обмінюються інформацією, зупиняються для отримання схвалення та подають звіти.
3766 слівЧитатиВбудування агента LangChain у FastAPI: інструменти, пошук у інструкціях, потоковий формат відповідей.
Створення вбудованого асистента у додатку за допомогою FastAPI та LangChain: PDF-інструкція у ChromaDB, яка використовується як інструмент, контекст для кожного користувача, історія збережень у форматі чекпоїнтів та потокові відповіді.
6913 слівЧитатиАвтоматизація введення транзакцій у FastAPI за допомогою допоможника ШІ LangGraph
Дізнайтеся, як створити допоможника ШІ під керуванням LangGraph, який парсить природну мову у структуровані транзакції та записує їх у базу даних PostgreSQL через FastAPI.
5736 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.