Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: mlops
LLMOps для невеликих мовних моделей: фреймворки обслуговування та посібники з експлуатації в промислових умовах
Чому моделі SLM мають перевагу за ціною та приватністю, як порівнюються vLLM, SGLang, TGI, llama.cpp, Ollama, WebLLM, ONNX та TensorRT-LLM, і як квантувати, оцінювати та використовувати їх у продакшені.
4127 слівЧитатиІнструменти оцінки для додатків на основі LLM: набори даних, оцінювання та механізми регресії
Дізнайтеся, що таке інструмент оцінки LLM, його чотири основні компоненти, та як він виявляє регресію у запитах та справедливо порівнює моделі, перш ніж щось потрапить до користувачів.
1985 слівЧитатиПлаваюча істинна цінність: фіксація версії набору даних у комплексах для оцінки ШІ
Підрахунок конфігурацій завдань lm-evaluation-harness показує, що майже жодна з них не вказує версію набору даних. Дізнайтеся, що це означає для порівняння балів, та як перевірити власні оцінки.
2162 слівЧитатиІєрархічна карта концепцій інженерії ШІ та ситуацій, коли вони мають значення
Дізнайтеся, які концепції інженерії ШІ визначають, чи буде система взагалі працювати, які мають значення під час створення продукту для експлуатації, а які можна відкласти.
2409 слівЧитатиКерування LLM-як-суддею як живою виробничою системою
Дізнайтеся, як чотириетапний цикл життя Netflix — дані з реального світу, навчання з використанням спеціальних критеріїв, безпечне впровадження та постійний моніторинг — забезпечує точність моделей LLM у масштабних умовах.
4515 слівЧитатиПідготовлений план дій із 50 практичних проєктів з ШІ, які можна створити у 2026 році
Категоризований список з 50 практичних ідей проєктів у галузі інженерії ШІ та GenAI/агентних систем, створених для допомоги інженерам у розвитку навичок, готових до використання та включення до портфоліо, до 2026 року.
1302 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.