Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: nlp
Інженерія запитів: керування ШІ без додаткової налаштуваності
Використовуйте ролі, приклади з кількох епізодів, метод послідовного мислення та обмеження форматування, щоб керувати моделями — і розумійте, коли саме формулювання запитів досягає своїх меж, на відміну від фінтунінгу.
748 слівЧитатиВибір та налаштування моделей ембеддингу для систем RAG у промислових умовах
Дізнайтеся, як моделі ембеддингу перетворюють текст на вектори, які можна шукати, чому словниковий запас конкретної галузі псує семантичний пошук, та як вибирати, стискувати та налаштовувати моделі для використання у системах RAG.
6591 слівЧитатиПояснення технології Retrieval-Augmented Generation: усунення прогалин у знаннях ШІ
Дізнайтеся, чому ШІ з генерацією тексту створюють хибну інформацію та втрачають актуальність, а потім дивіться крок за кроком, як технологія RAG отримує дані, розділяє їх на частини, вбудовує інформацію та доповнює запити для вирішення цих проблем.
1093 слівЧитатиЗменшення галюцинацій у системі чат-бота на основі медичних RAG
Дізнайтеся, як гібридний пошук, переранжування даних та сувора політика заборони вигадування інформації поєднуються для створення більш надійного чат-бота для медичних досліджень типу RAG.
1960 слівЧитатиДругий мозок: перетворення стенограм зустрічей на знаннєву графіку для пошуку
Пояснює, як агентська система витягує ентитети з транскрипцій зустрічей та зберігає їх у Cosmos DB для можливості пошуку за допомогою природної мови та дослідження графу знань.
1390 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.