Інженерні нотатки

Статті для тих, хто
виводить стек у прод

Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.

2 статей

Тег: vector-db

memory rag langchain agents
Короткі вікна, довгі спогади: створення зовнішнього запам’ятовування для агентів LLM
Обмеження контексту, векторний LTM, ескізи LangChain buffer+retriever, гібридні сховища, а також безпека, конфіденційність та масштабування у продакшені.
1952 слівЧитати
rag embeddings vector-db retrieval
Пояснення RAG: як не дозволити чат-ботам вигадувати факти про компанію.
Практичний огляд процесу RAG — завантажувачі, розділення на частини, ембеддинги, сховища векторів, переранжування, гібридний пошук та RRF — а також ситуації, коли взагалі не варто використовувати механізм пошуку інформації.
1837 слівЧитати

FAQ

Про ці статті

Так. Кожен текст — оригінальний англійський рерайт для цього сайту. Структура й код за джерелом; прозу переписано й перевірено на збіги.

Технічні пости спочатку англійською, щоб код і API лишалися точними. Оболонка сайту — всіма девʼятьма мовами.

Нові чернетки потрапляють у чергу після редактури. Імпорт на сайт бере лише нові чи змінені slug — без дублів.

Приклади ілюстративні. Перевіряйте стек і ліцензії перед продом. Для впровадження надішліть бриф.

Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.