工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：AI Agents
Jev：非生成式AI模型如何将文本转化为决策
了解 Jev 的数值型“System One”人工智能模型是如何运作的，为何它比大型语言模型更快更便宜，以及它在生产系统中的生成式人工智能体系中处于何种位置。
阅读约 7 分钟理解AI智能体：工具调用、MCP与智能体循环
从增强型大语言模型出发，跳过那些流行术语，探讨工具调用、MCP以及智能体循环如何共同构成人工智能智能体的实际架构。
阅读约 16 分钟人工智能智能体的上下文工程：筛选模型可见的内容
为何智能体的性能会随着上下文规模的增加而下降，上下文工程与提示词编写的区别，以及用于决定每个模型调用所接收内容的简单流程。
阅读约 8 分钟在代码中实现代理规则：PreToolUse、PostToolUse与Stop钩子函数
了解为何LLM智能体的授权应放在确定性工具调用钩子中，如何安全地拒绝调用，以及如何在不使用递归的情况下封装调度器。
阅读约 12 分钟按效果而非动词划分登机口工作人员的行为：来自五名工作人员集群的启示
一个小型多智能体系统如何通过基于关键词的审批机制进行路由，这些智能体独立开发了什么功能，以及为何权限描述应当体现实际效果而非文字内容。
阅读约 14 分钟为真实网络流量强化 TypeScript MCP 服务器的安全性
如何将MCP服务器从标准输入方式升级为具备会话隔离、OAuth承载令牌认证、速率限制、错误处理机制以及注入防御功能的Streamable HTTP版本。
阅读约 21 分钟深入了解 DenoX：Deno 中的文件路由、MVC 分片以及 AGENTS.md 合约
DenoX框架如何将Hono、基于文件的路由机制、功能切片、全局安全中间件以及以规范优先的AGENTS.md工作流整合起来，用于构建AI编码代理。
阅读约 7 分钟从Bun的AI驱动Zig转Rust项目中学到的经验：验证才是真正的关键工作
Bun的代理协助其从Zig迁移到Rust这一举措，揭示了将测试套件视为契约、移植指南与不安全代码之间的关系，以及为何当前验证机制会限制人工智能编程的发展。
阅读约 12 分钟六个能告诉你在信任某个答案之前应检查什么的人工智能概念
令牌、上下文窗口、温度参数、幻觉现象，以及被用作验证工具的RAG与智能体，帮助你发现错误、控制成本，并判断人工智能产品的宣传内容是否真实。
阅读约 10 分钟
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