工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：python
利用LangGraph协调研究人员与编程人员代理。
利用 soul prompts、Ollama 模型、Tavily 搜索功能、任务交接工具以及 Postgres 检查点，构建基于 LangGraph 的多智能体应用，以实现由协调器主导的工作流。
2200 词阅读使用 LangChain 的你的第一个工具型 AI 智能体
用 Python 构建一个小型 LangChain 数学智能体：初始化聊天模型，注册工具，让大语言模型选择要调用的函数，并观察多步骤的工具使用过程。
1062 词阅读基于规则的决定模型与大型语言模型调用：边界处的延迟与稳定性
一项包含240次调用的实验，用于比较Jev所给出的固有概率与大型语言模型自我报告的概率，以及如何将这一差异转化为LangChain模型路由器。
2630 词阅读在代码中实现代理规则：PreToolUse、PostToolUse与Stop钩子函数
了解为何LLM智能体的授权应放在确定性工具调用钩子中，如何安全地拒绝调用，以及如何在不使用递归的情况下封装调度器。
2721 词阅读从纯文本到经过验证的对象：选择LangChain输出解析器
比较 LangChain 链路中的 StrOutputParser、JsonOutputParser、StructuredOutputParser 和 PydanticOutputParser，了解每种解析器实际上能保证多少结构信息。
5418 词阅读在本地运行LoRA微调：验证、融合并避免隐性故障
证明LoRA适配器确实提升了小型模型的性能，将其融合并在本地兼容OpenAI的API后提供服务，同时检测那些会输出错误结果的故障情况。
2570 词阅读审视大型人工智能重构：为何通过测试却忽略了被删除的意图
了解为何人工智能辅助的代码重构会悄悄移除关键代码，为何绿色测试无法发现这一问题，以及五种能让大规模代码重构安全发布的审查方法。
1618 词阅读将语音、视觉与生成模型整合为多模态应用
了解多模态人工智能的六大核心要素，掌握语音、视觉与生成模型如何串联成处理流程，以及适合初学者的开源工具和项目有哪些。
2531 词阅读用于比较实时股票指标的手动滚动的LangChain工具循环
逐步构建一个小型 LangChain 股票对比助手，了解让大语言模型能够请求实时数据而非凭猜测工作的创建、绑定、调用与执行流程。
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