写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：langchain
利用LangGraph协调研究人员与编程人员代理。
利用 soul prompts、Ollama 模型、Tavily 搜索功能、任务交接工具以及 Postgres 检查点，构建基于 LangGraph 的多智能体应用，以实现由协调器主导的工作流。
2200 词阅读使用 LangChain 的你的第一个工具型 AI 智能体
用 Python 构建一个小型 LangChain 数学智能体：初始化聊天模型，注册工具，让大语言模型选择要调用的函数，并观察多步骤的工具使用过程。
1062 词阅读基于规则的决定模型与大型语言模型调用：边界处的延迟与稳定性
一项包含240次调用的实验，用于比较Jev所给出的固有概率与大型语言模型自我报告的概率，以及如何将这一差异转化为LangChain模型路由器。
2630 词阅读从纯文本到经过验证的对象：选择LangChain输出解析器
比较 LangChain 链路中的 StrOutputParser、JsonOutputParser、StructuredOutputParser 和 PydanticOutputParser，了解每种解析器实际上能保证多少结构信息。
5418 词阅读用于比较实时股票指标的手动滚动的LangChain工具循环
逐步构建一个小型 LangChain 股票对比助手，了解让大语言模型能够请求实时数据而非凭猜测工作的创建、绑定、调用与执行流程。
1667 词阅读评估智能体行为：结果、发展轨迹与生成反馈
如何超越最终答案来评估智能体系统：将LangChain、LangGraph和LangSmith对应到不同角色，对轨迹与上下文进行评分，并将生产过程中的故障纳入评估体系。
2894 词阅读使用LCEL构建LangChain流程：线性、并行及分支结构。
学习如何使用pipe操作符、RunnableParallel和RunnableBranch，将提示词、模型及解析器整合为线性、多阶段、并行及条件化的LangChain流程。
9373 词阅读六种LangGraph基本元素及其各自隐藏的故障模式
通过分析 LangGraph 的状态、节点、边、条件路由、检查点机制以及中断功能各自可能引发的特定错误，学习如何避免这些错误。
2537 词阅读使用七种内置中间件增强 Python LangChain 智能体安全性
了解 LangChain 1.0 中间件如何在不改动 Gemini 智能体核心逻辑的情况下，为其添加摘要生成、调用限制、重试机制、模型备用方案、个人身份信息屏蔽以及人工审核功能。
2604 词阅读