工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的原创文章，来自与我们操作层软件同一套工程实践。正文为英文。
标签：agents
利用LangGraph协调研究人员与编程人员代理。
利用 soul prompts、Ollama 模型、Tavily 搜索功能、任务交接工具以及 Postgres 检查点，构建基于 LangGraph 的多智能体应用，以实现由协调器主导的工作流。
2200 词阅读使用 LangChain 的你的第一个工具型 AI 智能体
用 Python 构建一个小型 LangChain 数学智能体：初始化聊天模型，注册工具，让大语言模型选择要调用的函数，并观察多步骤的工具使用过程。
1062 词阅读基于 PostgreSQL 和 Redis 的自托管 LangGraph Agent 服务器
了解 Langhost 如何用 Postgres 和 Redis 替代 LangGraph 的持久化层，从而使团队能够根据 MIT 许可证自行托管未经修改的 Agent Server。
1536 词阅读LangChain与LangGraph：包依赖关系究竟揭示了什么
从依赖关系层面来看，LangGraph是LangChain的必需组件，这使得该框架的选择应视为三个包而非两个。
897 词阅读OpenAI的Agents API：自定义智能体框架的托管替代方案
本文介绍了 OpenAI 的新 Agents API 如何处理上下文管理、工具协调以及执行环境，从而让团队无需自行构建定制化的智能体基础设施。
1161 词阅读LangChain 1.x 实战：本地实现的链式结构、RAG、工具与智能体
无需API密钥，只需通过免费的本地Ollama环境即可使用LangChain 1.x学习构建链式结构、检索增强生成模型、相关工具以及代理型RAG系统。
3655 词阅读理解 OpenAI 响应 API 中的项与消息的区别
解释了 OpenAI 的 Responses API 如何将模型输出重新组织为条目而非消息，以及为何这种变化对工具调用和智能体工作流具有重要意义。
1836 词阅读有界代理循环：用于LLM工具开发的可靠TypeScript模式
了解如何运用带有限制条件的智能体循环、Zod验证、确定性的工具执行机制以及错误恢复功能来构建TypeScript LLM智能体，从而实现生产级可靠性。
2213 词阅读
常见问题
关于这些文章
是。每篇都是为本站准备的英文原创改写。结构与代码跟随来源；正文重写并做过重合检查。
技术文先发英文，以保证代码与 API 名称准确。站点外壳提供全部九种语言。
草稿经编辑后进入发布队列。站点导入只收录新的或有变更的 slug，不会重复添加。
示例仅供说明。上线前请核对技术栈与许可。若需交付，请发来简报。