工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Context Engineering
人工智能智能体的上下文工程：筛选模型可见的内容
为何智能体的性能会随着上下文规模的增加而下降，上下文工程与提示词编写的区别，以及用于决定每个模型调用所接收内容的简单流程。
阅读约 8 分钟智能体框架的设计：策略制定、沙箱隔离、内存管理以及验证机制。
了解哪些运行时层能将调用工具的大型语言模型转变为可靠的智能体：执行策略、操作系统沙箱机制、持久状态存储、验证功能、上下文控制以及成本考量。
阅读约 19 分钟从编写Kotlin代码到管理智能体：移动工程师的新角色
编码工具如何促使安卓工程师的工作更注重规范、上下文、架构限制及验证，以及哪些核心要素比以往任何时候都更为重要。
阅读约 13 分钟提示工程还是上下文、资源管理、循环工程？通过分层方式调试人工智能智能体
提示工程、上下文工程、资源管理工程和循环工程各自都会以不同的方式出错。基于追踪的调试流程能够找出出问题的环节。
阅读约 14 分钟CodeBuddy：为人工智能编程助手提供更智能的上下文检索功能
解释了基于依赖图的语境检索系统如何帮助人工智能编码代理在大型代码库中避免语境不足与语境过载的问题。
阅读约 8 分钟
常见问题
关于这些文章
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