工程笔记
写给真正
交付技术栈的人
关于 React、Node.js、TypeScript 与 AI 的文章。有译文正文时显示译文。没有时显示英文，并注明这一点。
标签：Python
LangGraph中的自修复多智能体团队：架构师、测试员、调试员
用 Python 构建一个 LangGraph 状态机，让架构师、开发人员、pytest 沙箱环境、调试器以及审查员协同工作并循环迭代，直至测试通过。
阅读约 31 分钟Python中的LangGraph：状态、并行节点、检查点与人工审核
用 Python 实践 LangGraph：TypedDict 状态与归约器、边、检查点机制、中断处理，以及需人工审批的邮件分类工作流程。
阅读约 25 分钟基于文件夹和Markdown文件构建的本地LLM智能体工作流
构建一个带门控机制的多阶段本地代理流程，每个阶段对应一个文件夹，提示词为可编辑的 Markdown 格式，并在执行昂贵操作之前由人工审核输出结果。
阅读约 25 分钟实践中的上下文工程：一个基于Claude Agent SDK的研究智能体
使用Claude Agent SDK，借助写入、选择、压缩和隔离模式构建一个Python研究智能体，然后在实际测试中将其与简单的基准模型进行对比。
阅读约 20 分钟2026年AI工程发展路线图：从Python到智能体与LLMOps技术。
2026年分阶段的AI工程学习路径，涵盖从Python和数学基础，到传统机器学习与深度学习，再到RAG、MCP、智能体、评估及部署等内容。
阅读约 14 分钟具备OCR、混合RAG及LangGraph功能的合同智能系统
合同提取流程：图像预处理、以GPT-4o为备选的PaddleOCR识别、FAISS与BM25检索技术、多查询RAG系统，以及带评分结果的Excel报告。
阅读约 27 分钟对RAG检索中的过时数据块、漂移现象及噪声上下文进行审计。
针对RAG检索的Python审计：黄金查询、余弦相似度相关性检测、Kolmogorov-Smirnov漂移检验与上下文效率分析，以及如何解读报告。
阅读约 12 分钟LlamaIndex Plus LangGraph：RAG智能体的简洁架构方案
如何使用 LlamaIndex 构建知识库，并将其作为工具提供给 LangGraph 智能体使用，同时介绍持久化存储、Chroma 以及仅检索模式的相关内容。
阅读约 14 分钟在LangGraph中构建规划智能体：规划、执行、重新规划、报告
用于金融研究的四节点LangGraph规划代理：结构化计划、支持命名空间识别的工具注册表、重新规划限制以及可追踪的示例运行过程。
阅读约 16 分钟
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