Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: Chatbots
Пяць стратэгій памяці LangChain: ад Buffer да Entity Memory
Як моделі чату забываюць між каламі та пяцьце шаблонаў памяці для LangChain і LangGraph: буфер, вікно, апісанне, буфер апісання і ентытэты, з ўзаемнымі компромісамі.
7 хв чытанняПамяць для задання LangGraph Support Agent з пунктамі стану SQLite
Як агент падпартутка LangGraph падтрымае контэкст у кількох вікнохах за допамагайом SqliteSaver та ідентифікаторах потокаў, і чаму короткостроковая пам'ятацьва потока відрізняецяся від довгостроковаў.
6 хв чытання13 прычын, якія трэба практыкаваць у Клодзе: патракты для дружніх, впэўненых і забывчывых размов.
Трынаццаць прычынакоў клодзе, пра якія ніхто вас не павярамляе: ад занадто шырокага схвалення да выгляду впэўненасці, калі ўсё неправа, кожны з якіх супакоўваецца короткім падказкам, якая яго парадкуе.
7 хв чытанняПроектаванне нашай платформы для онлайн-працоўкі з калькуляцыяй: чаму адна
Чаму адзін вялікі чатбот зазнаў нявясці ў онлайн-працоўкі, а платформа з калькольнікамі LLM працавала: пастка «божыя інструкцыі», матэматычныя та логічныя адклонення, занадта длігія інструкцыі та затрымкі.
13 хв чытанняChromaDB як вектарны ўраджэнне для чатботаў, якія розумеюць дакументы
Чаму чатботы на адаптаваных граматыках патрабуець базу дадзейнаў вектараў, як працуюць калекцыі ChromaDB і фільтры метададзейнаў, і калі трэба стварыць пратэтып на Chroma перш чым пераходзіць да чагось большага.
6 хв чытанняШто такое RAG: як запобiec там, каб чатботы стваралі некальканыя факты пра компанію
Практычныя вядомасці пра праграмнай схеме RAG — чытальнікі дадзей, разбіўка на часткі, эмбеддынгі, храненне вектараў, практыка перыяранавання, гібрыдны пошук і RRF — а таксама калі вообща не трэба выкарыстоўваць функцыю пошуку.
8 хв чытанняІнтерфейс чату чы роцэктыў агента? Как выбраць тое, што патрэбна вашай функцыі AI
Дазвольце дазнацца, як адзначыць чат-бота для размов з агентам, які выконваюць конкрэтныя задачы, што дадзеяўаць цикл агента і як выбраць тое, калі саме патрэбна вашай функцыі ШІ.
12 хв чытанняЧатбот проты АІ-агента: што на самай справе адзеляе іх за межамі LLM
З’ярозумейце, чаму асалёгічная разліка межа чатботамі і агентамі AI крыўцяцца ў архітэктуре супакоўанага системы — інструментах, планаванні і дзеяннях — а не самай моцной мовнай модэлі.
6 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.