Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: chatbots
Пяць стратэгій памяці LangChain: ад Buffer да Entity Memory
Як мадэлі чату забываюць між каламі і пяцьце шаблонаў памяці для LangChain і LangGraph: буфер, вікно, апісанне, буфер апісання і ентытэты, з ўзаемнымі компромісамі.
7 хв чытанняПамяць для задання LangGraph Support Agent з пунктамі стану SQLite
Як агент падпартутка LangGraph падтрымае кантэкст у кількох вікнохах за допамагайом SqliteSaver і ідэнтыфікаторах потокаў, і чаму короткостроковая пам'ятацьва потока відрызняецяся ад довгостроковаў.
6 хв чытання13 прычын, якія трэба практыкаваць у Клодзе: патракты для дружніх, впэўненых і забывчывых размов.
Трынаццаць прычынакоў клодзе, пра якія ніхто вас не павярамляе: ад занадто шырокага схвалення да выгляду впэўненасці, калі ўсё неправа, кожны з якіх супакоўваецца короткім падказкам, якая яго парадкуе.
7 хв чытанняШматагентная платформа анлайн-крамы: чаму адзін чат-бот не спраўляецца
Чаму адзін вялікі чат-бот не справіўся з анлайн-крамай, а шматагентная LLM-платформа справілася: пастка «боскага промпту», памылкі ў матэматыцы і логіцы, раздуты промпт і затрымка.
13 хв чытанняChromaDB як вектарны ўраджэнне для чатботаў, якія розумеюць дакументы
Чаму чатботы на адаптаваных граматыках патрабуець базу дадзейнаў вектараў, як працуюць калекцыі ChromaDB і фільтры метададзейнаў, і калі трэба стварыць пратэтып на Chroma перш чым пераходзіць да чагось большага.
6 хв чытанняШто такое RAG: як запобiec там, каб чатботы стваралі некальканыя факты пра компанію
Практычныя вядомасці пра праграмнай схеме RAG — чытальнікі дадзей, разбіўка на часткі, эмбеддынгі, храненне вектараў, практыка перыяранавання, гібрыдны пошук і RRF — а таксама калі вообшча не трэба выкарыстоўваць функцыю пошуку.
8 хв чытанняІнтэрфейс чату чы роцэктыў агента? Як выбраць тое, што патрэбна вашай функцыі AI
Дазвольце дазнацца, як адзначыць чат-бота для размов з агентам, які выконваюць конкрэтныя задачы, што дадзеяўаць цыкл агента і як выбраць тое, калі саме патрэбна вашай функцыі ШЫ.
12 хв чытанняЧатбот проты АІ-агента: што на самай справе адзеляе іх за межамі LLM
З’ярозумейце, чаму асалёгічная разліка межа чатботамі і агентамі AI крыўцяцца ў архітэктурэ супакоўанага сістэмы — інструментах, планаванні і дзеяннях — а не самай моцной мовнай модэлі.
6 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.