Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: sql
Фільтрацыя метаданных для Databricks RAG за дапамою ai_extract і ai_prep_search
Аб’яднайце функціі ai_parse_document, ai_extract v2.1 і ai_prep_search так, каб кожны фрагмент меў введаныя метаданныя, якія дазволяюць алгорытму Vector Search фільтруваць іх перад ранжаванням за ступенем сэроднечы.
7 хв чытанняClickHouse MCP і межы доступу толькі на чытанне: структураваны доступ для агентаў
Доступ MCP толькі на чытанне спыняе запіс, але не памылковыя лічбы, уцечкі паміж кліентамі ці раскрыццё схемы. Што паказвае бенчмарк ClickHouse і як структураваныя інструменты метрык зніжаюць рызыку.
8 хв чытанняApache Doris 4.1: вектарны пошук, захоўванне JSON, OLAP і lakehouse
Агляд навінак Apache Doris 4.1: вектарныя індэксы IVF, пошук BM25 праз search(), JSON-дакументы да 100 МБ, Segment V3, кэшы запытаў, запіс у Iceberg, MERGE INTO і TIMESTAMPTZ.
18 хв чытанняRAG без базы дадзеных вектараў: пайплайн у BigQuery SQL і таму, дзе ён не працуе
Створыце генераванне з падтрымкам разышчання выключна на BigQuery SQL, ад занурэнняў да падставленых адказаў, а пасля паглядзіце на косты, квоты і ліміты версіяў запытанняў.
11 хв чытанняPostgreSQL MCP на практыцы: архітэктура, бяспека і лепшыя практыкі
PostgreSQL MCP на практыцы: не давайце AI сыры доступ да базы, чым адрозніваецца сервер, дзе ён стаіць побач з REST API, бяспека і лепшыя практыкі.
15 хв чытанняPostgreSQL + pgvector і SQL Server 2025 як вектарныя сховішчы
PostgreSQL 18 з pgvector супраць SQL Server 2025 як вектарных сховішчаў: як кожны працуе ў ролі вектарнай базы і як усталяваць pgvector на Windows.
18 хв чытанняПрактычныя нататкі: Text-to-SQL агент прадакшн-узроўню з Claude Code
Практычны разбор тэмы «Text-to-SQL агент прадакшн-узроўню, пабудаваны з Claude Code»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
18 хв чытанняПрактычныя нататкі: Text-to-SQL агент на Python праз выклік інструментаў
Практычны разбор тэмы «Text-to-SQL агент на Python з выклікам інструментаў LLM»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
13 хв чытанняПасля трэнінгу LangGraph: жорсткія канты, схемы і шары безпекі
Выкорыстанне агента LangGraph SQL за межахінамі навчальных матэрыялаў: ввод стаўероў, структураваны выхід у фармаце кантракта, апдэйт схемы, расчыт віткоў і багатаслоўныя перакананні пры запуске ў працоўны рэжым.
12 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.