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Originale Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI — aus derselben Praxis wie unsere Operator-Software. Artikeltexte auf Englisch.
Tag: Agentic AI
Werden intelligentere Modelle das Einsatzgebiet der Agenten verringern oder es wichtiger machen?
Warum stärkere LLMs möglicherweise einen Teil des Orchestrierungscodes entfernen, die Anforderungen an Berechtigungen, Bewertung und Zustand jedoch erhöhen, und wie man entscheidet, welche Komponenten einer Investition würdig sind.
7 Min. LesezeitChatt-Interface oder Agenten-Schleife? Die Entscheidung, was Ihre KI-Funktion benötigt
Erfahren Sie, wie man einen konversationellen Chatbot von einem zielorientierten Agenten unterscheidet, was der Agent-Loop beiträgt und wie man entscheidet, welches Ihrer KI-Funktionen tatsächlich benötigt wird.
12 Min. LesezeitVon Ziel zu kontrollierter Aktion: Schleifen, Überprüfung und Berechtigungen in KI-Agenten
Erfahren Sie, wie KI-Agenten ein Ziel durch einen Plan-Handeln-Beobachten-Zyklus in Tool-Aufrufe umwandeln, und warum Überprüfungen, Autonomiegrade sowie Berechtigungsstufen darüber entscheiden, ob sie sicher sind.
12 Min. LesezeitAgent = Modell + Harness: Woher das zuverlässige Verhalten künstlicher Intelligenz tatsächlich stammt.
Toffene KI-Agenten entstehen durch die Kombination verschiedener Komponenten und nicht allein durch große Sprachmodelle: Dort, wo Zustand, Autorität und Überprüfung eine Rolle spielen, und wo bestimmte Strukturen mit der Verbesserung der Modelle an Bedeutung verlieren.
16 Min. LesezeitEntwurf von Mehr-Agenten-Systemen auf A2A: Knoten, Speicher und Steuerung
Eine Referenzarchitektur für Mehr-Agentensysteme, die auf dem A2A-Protokoll basiert und Agentenmodule, Speichertypen, Orchestrierung, Sicherheitsrisiken sowie eine Checkliste für die Konzeption umfasst.
9 Min. LesezeitWarum KI-Agenten das Budget verbrauchen, ohne ihre Aufgaben zu erledigen, und wie man sie stoppen kann
Erfahren Sie, warum Tool-Aufruf-Agenten im Kreis laufen, wenn „erledigt“ nicht definiert ist, wohin die Token aufgebraucht werden und welche Stoppsbedingungen besser sind als das Einfachsteigen der Schritt- oder Budgetgrenzen.
7 Min. LesezeitEntwurf token-effizienter Werkzeugoberflächen für agierende MCP-Server
Erfahren Sie, wie Sie Dutzende von MCP-Tooldefinitionen in eine Handvoll domänenspezifischer, auf Aktionen ausgerichteter Tools zusammenfassen können, ohne dabei jegliche zugrunde liegende Funktionalität zu verlieren.
19 Min. LesezeitLangGraph in der Praxis: Zustände, Knoten, Kanten und fünf Agentenmuster
Erfahren Sie, wie man den LangGraph-Zustand mit Annotationen und Reduzern definiert, Knoten mithilfe von Kanten verbindet sowie alle fünf grundlegenden agierenden Workflow-Muster in JavaScript umsetzt.
10 Min. LesezeitEntwurf von Agentenbasierten KI-Arbeitsumgebungen, die der tatsächlichen Arbeitsweise von Teams entsprechen
Erklärt zehn grundlegende Prinzipien für den Aufbau von agilen KI-Arbeitsumgebungen, die Kontext, Wissen, Autonomie, Tool-Zugang sowie Workflow-Automatisierung zu einem einheitlichen System kombinieren.
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