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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: LangGraph
Selbstheilendes Mehr-Agenten-Team in LangGraph: Architekt, Tester, Debugger
Erstellen Sie eine LangGraph-State-Machine in Python, bei der ein Architekt, ein Entwickler, eine pytest-Sandbox, ein Debugger und ein Reviewer zusammenarbeiten und im Kreislauf vorgehen, bis die Tests bestehen.
31 Min. LesezeitLangGraph in Python: Zustände, parallele Knoten, Checkpoints und menschliche Überprüfung
Ein praktischer LangGraph-Überblick in Python: TypedDict-Zustände und Reduzierer, Kanten, Checkpoint-Funktionen, Unterbrechungen sowie ein E-Mail-Triage-Workflow mit menschlicher Freigabe.
25 Min. LesezeitAufbau eines Agentenverbesserungszyklus mit LangGraph- und LangSmith-Bewertungen.
Ein schrittweiser LangGraph- und LangSmith-Zyklus: Datenerfassung, drei Bewertungsebenen, Clusterbildung bei Fehlern, Offline-Regressionssätze und Vorabbewertungen.
24 Min. LesezeitAgentSRE: Komponierbare KI-Agenten für autonome Beseitigung von Vorfällen auf AWS
Wie eine AWS-Plattform einen Vorfall von einem CloudWatch-Alarm bis zur Lösung mithilfe eines DevOps-Agenten, LangGraph-Beseitigungsagenten, menschlicher Freigabe und ServiceNow-Tickets abwickelt.
14 Min. LesezeitAgent Harness, Loop und Graph: Drei Ebenen hinter zuverlässigen KI-Agenten
Warum zuverlässige Agenten in der Regel eine Schicht vermissen: der Harness um das Modell, ein evidenzbasiertes Schleifenkonzept sowie ein expliziter Graph, zusammen mit Codemustern und einer Fehlerbehebungs-Checkliste.
15 Min. LesezeitSchleifen gegenüber Graphen: Zwei Ansätze zur Architektur von KI-Agenten
Loop-Engineering versus Graph-Engineering für KI-Agenten: Wie jede Architektur funktioniert, wann man die eine statt der anderen wählt, sowie eine Checkliste vor der Produktion.
12 Min. LesezeitVertragsintelligenz mit OCR, hybridischem RAG und LangGraph
Ein Pipeline zur Vertragsextraktion: Bildreinigung, PaddleOCR mit fallback auf GPT-4o, FAISS in Kombination mit BM25 zur Suche, mehrfaches RAG-Verfahren sowie ein bewerteter Excel-Bericht.
27 Min. LesezeitSelbstverbessernde Agenten: Heilung, Lernen und kontrollierte Veränderung
Selbstverbessernde Agenten ohne Risiken: Laufzeit- Selbstheilung, Lernen über mehrere Ausführungen sowie Änderungen, die erst nach Bewertungen und Canaries bereitgestellt werden, auf LangGraph.
15 Min. LesezeitLlamaIndex Plus LangGraph: Ein sauberes Muster für RAG-Agenten
Wie man eine Wissensdatenbank mit LlamaIndex erstellt und sie als Tool einem LangGraph-Agenten zur Verfügung stellt, wobei Persistenz, Chroma sowie der reine Retrieval-Modus erläutert werden.
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