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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Automation
Die Abwicklung von Apps Script-Aufgaben auf einer von Gemini verwalteten Linux-Sandbox.
Google Apps Script steuert einen von Gemini verwalteten Agenten in einer Linux-Sandbox: Streamen von Dateien in Drive mit ggsrun, Umgehung der 50 MB-Grenze, Ausführung von Playwright, FFmpeg und esbuild.
13 Min. LesezeitZehn selbsthostbare Open-Source-Agentenplattformen, sortiert nach den tatsächlichen Bedürfnissen von Unternehmen.
Vergleichen Sie zehn Open-Source-KI-Agentenplattformen für Unternehmen: enterprise no-code, Activepieces, Kestra, Windmill, Dify, Langflow, Coze Studio, MaxKB, AnythingLLM und RAGFlow.
15 Min. LesezeitErklärung der Werkzeugaufrufe: Wie Modelle Software dazu bringen, Aktionen auszuführen, und wo es zu Fehlern kommt.
Eine praktische Einführung in die Funktionsaufrufe und Werkzeugnutzung: Der Anfragenzyklus, Schemata, Lesewerkzeuge gegenüber Aktionswerkzeugen, Agenten, MCP, Prompt-Injektion, Tracing sowie häufige Fehler.
16 Min. LesezeitAgentenbasierte Programmierschleifen: Vom Bash-One-Liner bis zu /goal, Überprüfungen und harte Stopps.
Schritt für Schritt: Agenten-basierte Kodierungsschleifen mit einem bash-One-Liner, Claude Code /goal und /loop, Überprüfung außerhalb der Schleifen, drei Ausgaboberge und die wertvollen Fähigkeiten.
11 Min. LesezeitZehn MCP-Server, die einem lokalen KI-Modell Hände und Augen verleihen.
Zehn MCP-Server für lokale KI-Entwickler, die von Dateisystemen, Git und Datenbanken über Suchfunktionen, Abrufmöglichkeiten und Browsersteuerung bis hin zu Anleitungen zu Berechtigungen und sicherm Gebrauch reichen.
7 Min. LesezeitMCP-Server für DevOps: Was sie sind und zwei, die Sie diese Woche bauen können
MCP-Server für DevOps: Sie ermöglichen Claude einen direkten Zugriff auf Kubernetes, AWS sowie Runbooks. Die drei Servertypen, ein nur zum Lesen geeigneter Kubernetes-MCP-Server und häufige Fehler.
10 Min. LesezeitErstellen Sie einen Agenten zur Qualifizierung von AI-Lead-Kandidaten in Python mit FastAPI und Pydantic
Umwandeln Sie unverarbeitete Leads in qualifizierte Leads: strukturierte Extraktion mit LLMs, Validierung mit Pydantic, bewertungsbasiertes Scoring, Speicherung in PostgreSQL, Warteschlangen sowie ein Prozess für menschliche Überprüfung.
12 Min. LesezeitHyperbrowser MCP in der Produktion: Eskalationsleitern, Transportmechanismen und Schutzmaßnahmen
Was Hyperbrowser MCP den Browser-Agenten bietet, wo die Standardfunktionen für HTTP und SSE nicht ausreichen, sowie die Richtlinien-Brücke, Genehmigungen und Profilverwaltungen, die weiterhin benötigt werden.
7 Min. LesezeitDie Automatisierung der Laravel-Entwicklung mit KI-Agenten: Entwickeln, Testen, Beheben, Wiederholen
Verwenden Sie Laravel Boost und die OpenCode CLI, um einen Build-, Test- und Korrekturlauf mit in der Warteschlange stehenden Aufgaben, einem Orchesterierer, Wiederholungsgrenzen sowie menschlicher Überprüfung durchzuführen, bevor etwas veröffentlicht wird.
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