Praktische Hinweise: Entwickeln → Testen → Beheben → Wiederholen: Die Automatisierung der Laravel-Entwicklung
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: Bauen → Testen → Beheben → Wiederholen: Automatisierung der Laravel-Entwicklung – Verträge, Überprüfungen sowie Code-Slots für Teams, die dieses Muster einsetzen.
Dieser Leitfaden zeigt Schritt für Schritt den Weg von Rohstoffen bis zu einem funktionsfähigen System für: Erstellen → Testen → Beheben → Wiederholen: Automatisierung der Laravel-Entwicklung mit KI-Agenten. Der Schwerpunkt liegt auf ausführbaren Schritten, expliziten Überprüfungen sowie Code, den man ohne Rätseln über die Absicht direkt in ein Repository einfügen kann. In der Übersichtsphase sollten Eingaben, Verantwortliche für die Schritte sowie Abbruchkriterien definiert werden, bevor Code geändert wird. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholversuche, menschliche Kontrollen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
Eine Anzahl von Begriffen, bevor wir fortfahren
Beim Durchlaufen der Phase „Einige Begriffe vorab“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgszeichen sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Legen Sie nach teuren Schritten Kontrollpunkte an. Das System sollte bei einer Neuprobe eines späteren Knotens nicht erneut die gleiche LLM-Aufrufgebühr berechnen.
Warum „Kann KI Code schreiben?“ nicht mehr die interessante Frage ist
Beim Arbeiten an der Phase „Warum kann KI schreiben“ sollten Sie zunächst einen Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikatoren sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Erzeugnisse, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Erstellen Sie Zwischenprüfungen nach aufwändigen Schritten. Die Wiederaufnahme des Vorgangs sollte keine erneute Abrechnung für denselben LLM-Aufruf veranlassen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut ausführt.
Developer → AI → Developer → Test → Developer → AI → Developer → Test → ...
Developer → Orchestrator → Build → Test → (failed? → Fix → Test again) → Review → Done
Lernen Sie die beiden Hauptwerkzeuge kennen
Beim Arbeiten an der Phase „Meet the Two Main“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Notieren Sie die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Weg von einer Demo in gemeinsam genutzte Umgebungen wechselt. Protokollieren Sie für jeden Aufruf den Namen der Tool, den Hash der Argumente, die Latenzzeit sowie das Ergebnis. Ohne diese Aufzeichnungen verschwenden Debugging-Agenten wertvolle Stunden mit endlosen Schleifen.
Laravel Boost – ein Übersetzer zwischen KI und unserer Anwendung
Beim Arbeiten an einer Übersetzerphase im Laravel Boost sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Signal für Erfolg sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Bewahren Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort zusammengefasst sein, den Operator ohne das Durchlesen des gesamten Systems überprüfen können. Legen Sie nach aufwändigen Schritten einen Checkpoint an. Das Resume sollte bei einer Wiederholung eines späteren Nodes nicht denselben LLM-Aufruf erneut berechnen.
composer require laravel/boost --dev
php artisan boost:install
OpenCode – dort erledigt der Agent die eigentliche Arbeit
Beim Arbeiten am OpenCode im Agentenmodus sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen. Legen Sie Zwischenkontrollpunkte nach kostspieligen Schritten ein – das Fortsetzen des Prozesses sollte keine doppelten Abrechnungen für denselben LLM-Aufruf verursachen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut versucht.
Praxisbeispiel: Boost in OpenCode integrieren
Beim Arbeiten an dem Hands-On Wiring Boost schreiben Sie zunächst die Anforderungen auf: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Legen Sie nach teuren Schritten Kontrollpunkte an. Das System sollte bei einem Neuanlauf eines späteren Knotens nicht denselben LLM-Aufruf erneut berechnen.
1. OpenCode mit Boost verbinden
Beim Arbeiten an dem Schritt „1 Connect OpenCode to stage“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Erstellen Sie Kontrollpunkte nach aufwändigen Schritten. Das Resume sollte keine doppelten Gebühren für denselben LLM-Aufruf erheben, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut ausführt.
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"laravel-boost": {
"type": "local",
"command": ["php", "artisan", "boost:mcp"],
"enabled": true
}
}
}
opencode mcp list
2. Erstellen Sie Agenten mit spezifischen Verantwortlichkeiten
Beim Arbeiten an den Schritten „2 Create agents with stage“ sollten Sie zunächst einen Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Notieren Sie die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Legen Sie nach aufwändigen Schritten einen Zwischencheckpunkt an. Das Wiederaufnehmen des Prozesses sollte keine erneuten Gebühren für denselben LLM-Aufruf verursachen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut versucht. Beim Arbeiten an den Schritten „2 Create agents with stage“ sollten Sie zunächst einen Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgssignal sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Notfallweg gemeinsam. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
---
description: Build Agent for new features
mode: primary
tools:
write: true
edit: true
---
You are the Build Agent.
Use Laravel Boost tools to understand the application structure
before writing any code. Never assume the database structure -
always check the schema first. Write tests for every new behavior.
At the end of your work, return ONLY JSON in this format:
{"status": "success", "files_changed": [...], "summary": "..."}
opencode agent list
3. Versuchen Sie zunächst, es manuell auszuführen
Die Phase „Versuchen Sie, es auszuführen“ funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Ansatz betrachtet wird. Erfassen Sie ein erfolgreiches Beispiel, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufverfahren. Halten Sie den Zustand der Graphen einfach und typisiert. Verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen des Ablaufs.
opencode run --agent builder "Add a task assignment feature to TaskFlow according to the requirements in TASK.md"
Der reale Fall: Eine Aufgabenzuweisungsfunktion in „TaskFlow“
The Real Case: Eine Phase funktioniert am besten, wenn sie als messbare Oberfläche betrachtet wird. Erfassen Sie einen gelungenen Fall, einen Fehlerfall sowie die Notizen zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Halten Sie den Zustand der Graphen flach und typisiert. Verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen der Verarbeitung.
1. A task has an assignee column (belongs to a User).
2. A user can only assign tasks within a project they're a member of.
3. A user must not assign or access tasks from other projects.
4. All of the above must be covered by automated tests.
Warum wir für diesen Prozess ein „Logbuch“ (Datenbank) benötigen
The Why We Need a stage funktioniert am besten, wenn sie als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Erfassen Sie außerdem die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen zusammen mit den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Halten Sie den Zustand der Grafik flach und typisiert – verschachtelte Datenstrukturen verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen des Ablaufs. The Why We Need a stage funktioniert am besten, wenn sie als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Dokumentieren Sie gemeinsam den erfolgreichen Ablauf sowie den Wiederherstellungsprozess. Wiederholversuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
Schema::create('ai_tasks', function (Blueprint $table) {
$table->id();
$table->string('type');
$table->string('status')->default('pending');
$table->text('prompt');
$table->json('result')->nullable();
$table->unsignedTinyInteger('iteration')->default(0);
$table->timestamps();
});
class AiTask extends Model
{
protected $fillable = [
'type', 'status', 'prompt', 'result', 'iteration',
];
protected function casts(): array
{
return ['result' => 'array'];
}
}
pending → building → testing → (fixing → testing)* → reviewing → completed / failed
OpenCode in unseren PHP-Code integrieren
Zur Integration von OpenCode in unsere Umgebung sollten vor der Codeänderung Eingabedaten, Verantwortliche für die jeweiligen Schritte sowie Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, einen Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Es ist besser, kleine, testbare Einheiten statt umfangreicher Skripte zu verwenden. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Menschliche Freigabe sollte bei Vorgängen erforderlich sein, die Geld ausgeben oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet noch nicht vollständige Geschäftsabdeckung.
interface AgentRunner
{
public function run(string $agent, string $prompt): array;
}
class OpenCodeAgentRunner implements AgentRunner
{
public function run(string $agent, string $prompt): array
{
$result = Process::timeout(600)->run([
'opencode', 'run',
'--agent', $agent,
'--format', 'json',
$prompt,
]);
if (! $result->successful()) {
return [
'status' => 'error',
'error' => $result->errorOutput(),
];
}
return json_decode($result->output(), true) ?? [
'status' => 'error',
'error' => 'Agent output was not valid JSON',
];
}
}
$this->app->bind(AgentRunner::class, OpenCodeAgentRunner::class);
Eine Aufgabe für jede Phase
Für das Konzept „Eine Aufgabe für jede Phase“ sollten vor der Codeänderung die Eingaben, der Verantwortliche für den jeweiligen Schritt sowie die Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Setzen Sie menschliche Freigabe bei Schritten ein, die Geld kosten oder Produktionsdaten ändern. Eine Kompilierzeitkonfiguration bedeutet nicht automatisch vollständige Geschäftsabwicklung.
Bauaufgabe
In der Phase des Build-Jobs sollten die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Erhalten Sie neben den funktionalen Ergebnissen auch Aufzeichnungen der Laufzeiten sowie der Kosten für Token oder Abfragen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Setzen Sie menschliche Freigabevorgänge bei Schritten ein, die Geld kosten oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet noch nicht vollständige Geschäftsabdeckung.
class BuildFeature implements ShouldQueue
{
public function __construct(protected AiTask $task) {}
public function handle(AgentRunner $agent): void
{
$result = $agent->run(
agent: 'builder',
prompt: $this->task->prompt,
);
$this->task->update([
'status' => 'testing',
'result' => $result,
]);
RunTests::dispatch($this->task);
}
}
In der Phase des Build-Jobs sollten die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie gemeinsam den erfolgreichen Ablauf sowie den Notfallplan. Wiederholungsversuche, menschliche Freigabestufen und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen.
Testaufgabe
Während der Bearbeitung der Testaufgabestufe sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Legen Sie nach teuren Schritten Kontrollpunkte an. Das System sollte bei einer Neuberechnung durch einen Operator denselben LLM-Aufruf nicht erneut berechnen.
class RunTests implements ShouldQueue
{
public function __construct(protected AiTask $task) {}
public function handle(): void
{
$result = Process::timeout(300)->run('php artisan test --compact');
if ($result->successful()) {
$this->task->update(['status' => 'reviewing']);
ReviewFeature::dispatch($this->task);
return;
}
$this->task->update(['status' => 'failed']);
AnalyzeFailure::dispatch($this->task, $result->output());
}
}
Test
├── passed → move to Review
└── failed → move to Analyze
Geben Sie keine rohen Fehler an den Agenten weiter
Beim Bearbeiten der Phase „Don’t Hand Raw“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Erstellen Sie Kontrollpunkte nach aufwändigen Schritten. Das System sollte bei einer Neuprobe eines späteren Knotens nicht erneut die gleiche LLM-Aufrufgebühr berechnen.
{
"status": "failed",
"failed_tests": [
{
"name": "user_cannot_assign_task_from_other_project",
"error": "Expected response status code [403] but received 200."
}
]
}
You are the Debug Agent.
Analyze the failed tests below. DO NOT modify any files.
Inspect: relevant models, policies, migrations, and tests.
Return JSON with:
- root_cause
- affected_files
- recommended_fix
- risk_of_regression
{
"status": "analyzed",
"root_cause": "TaskPolicy does not verify project membership before allowing assignment",
"affected_files": ["app/Policies/TaskPolicy.php"],
"recommended_fix": "Add a project membership check inside the assign() method",
"next_action": "fix"
}
Beheben, dann erneut testen – nicht beheben und fertig
Während der Phase „Beheben und erneut testen“ sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgszeichen sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Notieren Sie die Laufzeiten sowie die Kosten für Token oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Legen Sie nach aufwändigen Schritten einen Kontrollpunkt an. Das Wiederaufnehmen des Prozesses sollte keine erneuten Gebühren für denselben LLM-Aufruf verursachen, wenn ein Operator einen späteren Knoten erneut ausführt.
class FixFeature implements ShouldQueue
{
public function __construct(protected AiTask $task, protected array $analysis) {}
public function handle(AgentRunner $agent): void
{
$result = $agent->run(
agent: 'fixer',
prompt: json_encode($this->analysis),
);
$this->task->increment('iteration');
$this->task->update([
'status' => 'testing',
'result' => $result,
]);
RunTests::dispatch($this->task);
}
}
Während der Phase „Beheben und erneut testen“ sollte man zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Erfolgszeichen sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Dokumentieren Sie gleichzeitig den erfolgreichen Ablauf sowie den Notfallweg. Wiederholte Versuche, menschliche Überprüfungen und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen.
Der Orchestrator: Der „Verkehrsleiter“, der entscheidet, was als Nächstes kommt
Der Orchestrator funktioniert am besten, wenn er als messbare Struktur betrachtet wird. Erfassen Sie ein Beispiel für einen erfolgreichen Ablauf, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung, bevor Sie den Umfang erweitern. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten vor. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Halten Sie den Zustand der Graphen einfach und typisiert – verschachtelte Datenstrukturen verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Störungen beim Wiederaufnehmen nach Unterbrechungen.
Bus::chain([
new BuildFeature($task),
new RunTests($task),
new ReviewFeature($task),
])->dispatch();
class AgentOrchestrator
{
public function next(AiTask $task): void
{
match ($task->status) {
'pending' => BuildFeature::dispatch($task),
'testing' => RunTests::dispatch($task),
'failed' => AnalyzeFailure::dispatch($task),
'fixing' => RunTests::dispatch($task),
'reviewing' => ReviewFeature::dispatch($task),
'completed', 'stopped' => null,
default => throw new LogicException("Unknown status: {$task->status}"),
};
}
}
Einschränkung der Wiederholversuche – Damit es nicht endlos läuft
Die Phase „A Cap on Retries“ funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Rahmen betrachtet wird. Erfassen Sie vor Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Behandeln Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Arbeiten ab. Halten Sie den Zustand der Graphen flach und typisiert – verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen der Arbeit.
Fix → Test fails → Fix → Test fails → Fix → Test fails → ...
class RunTests implements ShouldQueue
{
protected const MAX_ITERATIONS = 5;
public function handle(): void
{
if ($this->task->iteration >= self::MAX_ITERATIONS) {
$this->task->update(['status' => 'needs_human_review']);
return;
}
// ... run tests as usual
}
}
Grüne Tests ≠ Funktion abgeschlossen
Die „Feature Done“-Phase der Green Tests funktioniert am besten, wenn sie als messbare Größe betrachtet wird. Erfassen Sie vor Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Erfassen Sie außerdem die Laufzeiten sowie die Kosten für Tokens oder Abfragen neben den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Halten Sie den Zustand der Diagramme einfach und typisiert – verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Fortsetzen der Ausführung. Die „Feature Done“-Phase der Green Tests funktioniert am besten, wenn sie als messbare Größe betrachtet wird. Erfassen Sie vor Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlerfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Dokumentieren Sie den erfolgreichen Ablauf sowie den Wiederherstellungsprozess gemeinsam. Wiederholversuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
public function assign(User $user, Task $task): bool
{
return $user->isAdmin();
}
Build → Tests pass → Deploy immediately
Build → Test → (if failed: Debug → Fix → Test again) → Human review → Deploy
Achten Sie auf Dateikonflikte, wenn mehrere Agenten parallel arbeiten
In der Phase „Wenn mehrere Agenten arbeiten“ sollten Sie die Eingaben, den Verantwortlichen für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definieren. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Wählen Sie kleine, testbare Einheiten statt umfangreicher Skripte. Wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, bei denen Geld ausgegeben wird oder Produktionsdaten geändert werden. Kompilierzeitbezogene Verbindungen bedeuten noch nicht vollständige Geschäftsabläufe.
Agent A → writes Task.php
Agent B → reads Task.php (nearly at the same time)
Agent A → writes Task.php again
Research Agent → read-only
Review Agent → read-only
Security Agent → read-only
Build Agent → write access
Fix Agent → write access
Lassen Sie keinen einzigen Agenten alles erledigen
Für die Phase „Don’t Make One“ sollten vor dem Ändern des Codes die Eingaben, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf versteckte Zustände schließen zu müssen. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen den Eingaben und den validierten Ausgaben. Benennen Sie die Artefakte, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, unvollständige Abschlüsse ab. Setzen Sie menschliche Freigabe bei Schritten ein, die Geld kosten oder Produktionsdaten ändern. Kompilierzeitbezogene Verbindungen entsprechen nicht der Geschäftskomplettheit.
Planner → designs the approach
Builder → writes the new feature's code
Tester → runs the test suite
Debugger → diagnoses failures (read-only)
Fixer → executes the fix
Reviewer → final quality check (read-only)
Eine minimale Checkliste vor dem tatsächlichen Einsatz
Für die A Minimal Checklist Before-Phase sollten Eingabedaten, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf verborgene Zustände schließen zu müssen. Erhalten Sie Zeitenangaben sowie Kosten für Token oder Abfragen zusammen mit den funktionalen Ergebnissen. Eine frühzeitige Sichtbarkeit der Kosten verhindert überraschende Rechnungen, wenn der Prozess von einer Demo-Umgebung in gemeinsam genutzte Umgebungen übergeht. Setzen Sie menschliche Freigabe für Schritte ein, die Geld kosten oder Produktionsdaten ändern. Eine Verkabelung zur Kompilierzeit bedeutet noch nicht vollständige Geschäftsabdeckung. Für die A Minimal Checklist Before-Phase sollten Eingabedaten, der Verantwortliche für den Schritt sowie die Abbruchkriterien vor dem Ändern des Codes definiert werden. Die Operator sollten in der Lage sein, den Schritt von einem bekannten Checkpoint aus erneut auszuführen, ohne auf verborgene Zustände schließen zu müssen. Dokumentieren Sie gemeinsam den erfolgreichen Ablauf sowie den Notfallablauf. Wiederholungsversuche, menschliche Kontrollpunkte und die Handhabung von Fehlern gehören zum Produkt selbst, nicht zu späteren Optimierungen.
Beim Bearbeiten der Phase „So What’s Laravel“ sollten Sie zunächst den Vertrag aufschreiben: erforderliche Eingaben, Signal für Erfolg sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Ziehen Sie kleine, testbare Einheiten vor großen Skripten – wenn ein Schritt fehlschlägt, sollte der Fehler auf eine einzige Verantwortung verweisen und nicht auf ein verworrenes Ablaufschema. Legen Sie nach teuren Schritten Kontrollpunkte an; das System sollte bei einer Neuprobe eines späteren Knotens nicht denselben LLM-Aufruf erneut berechnen.
Developer (us)
│
▼
Orchestrator (traffic controller, running on Laravel Queue)
│
├── Build Agent
├── Test Agent
├── Debug Agent
└── Fix Agent
│
▼
OpenCode (where the agent does its work)
│
▼
Laravel Boost (context translator, via MCP)
│
▼
Our Laravel application
Fazit: Die Frage hat sich geändert
Wenn Sie die Phase „The Question Has“ im Abschnitt Schlussfolgerungen bearbeiten, notieren Sie zunächst den Vertrag: erforderliche Eingaben, Erfolgsindikator sowie das Vorgehen bei teilweisen Fehlern. Diese Checkliste sorgt dafür, dass spätere Codeänderungen transparent bleiben. Betrachten Sie diese Phase als Vertrag zwischen Eingaben und validierten Ausgaben. Benennen Sie die Ergebnisdokumente, definieren Sie Erfolgskontrollen und lehnen Sie stille, teilweise abgeschlossene Abläufe ab. Erstellen Sie Kontrollpunkte nach aufwändigen Schritten. Das System sollte bei erneuter Ausführung eines späteren Knotens nicht denselben LLM-Aufruf erneut berechnen.
Operative Checkliste
Die Phase der operativen Checkliste funktioniert am besten, wenn sie als messbarer Überblick behandelt wird. Erfassen Sie vor der Erweiterung des Umfangs ein „goldenes“ Transkript, einen Fehlfall sowie eine Notiz zur Rücksetzung. Bewahren Sie die Konfiguration außerhalb des Anwendungscode auf. Umgebungsdateien, Geheimdatenspeicher und Feature-Flags sollten an einem Ort gesammelt sein, den Operator ohne das Durchlesen des gesamten Graphen prüfen können.
Halten Sie den Zustand des Graphen flach und typisiert. Verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Wiederaufnehmen der Ausführung.
Fügen Sie immer dann, wenn das Budget es zulässt, einen Smoke-Test hinzu, der den kritischen Pfad in CI mit Fixtures und nicht mit live genutzten, bezahlten APIs testet.
Dokumentieren Sie sowohl den erfolgreichen Ablauf als auch den Wiederherstellungsprozess gemeinsam. Wiederholversuche, menschliche Überprüfungen sowie die Handhabung von Fehlnachrichten gehören zum Produkt selbst und nicht zu späteren Optimierungen.
Halten Sie den Zustand des Graphen flach und typisiert. Verschachtelte Datenblöcke verbergen, welcher Knoten welches Feld geschrieben hat, und führen zu Unterbrechungen beim Wiederaufnehmen der Ausführung.
Vor der Einführung neuer Versionen sollten Sie diese einfrieren, ein „goldenes Transkript“ für den kritischen Pfad erstellen und die Schritte zur Rücksetzung überprüfen. Gemeinsam genutzte Umgebungen benötigen Rate Limits, Überprüfungen der Nutzungsrechte sowie einen klaren Verantwortlichen für die Rotation von Geheimnissen. Ziehen Sie langweilige Zuverlässigkeit einer cleveren, einmaligen Demonstration vor.
Batch-Hinweis für 815696fa9b90: Halten Sie die Anbieter-Schlüssel außerhalb des Repositories, legen Sie eine Obergrenze für Tokens pro Sitzung fest und speichern Sie die Transkripte neben den Evaluierungs-Dateien, damit spätere Modellwechsel vergleichbar bleiben.