Artikel für Leute, die
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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Human-in-the-Loop
LangGraph in Python: Zustände, parallele Knoten, Checkpoints und menschliche Überprüfung
Ein praktischer LangGraph-Überblick in Python: TypedDict-Zustände und Reduzierer, Kanten, Checkpoint-Funktionen, Unterbrechungen sowie ein E-Mail-Triage-Workflow mit menschlicher Freigabe.
25 Min. LesezeitParallel Coding Agents mit Git Worktrees, Conductor und Antigravity 2.0
Parallel arbeitende Kodierungsagenten mit Git Worktrees, Conductor und Antigravity 2.0: ein Koordinator, ein Worktree pro Agent sowie ein Dutzend SRE-Funktionen in etwa fünf Stunden.
14 Min. LesezeitMensch im Prozess für KI-Agenten: Freigabestufen, Eskalation, Audit-Protokolle
Wenn ein Agent eine menschliche Freigabe benötigt: Vier Verfahrensweisen (Freigabestufen, Eskalation, gemeinsame Bearbeitung, Stichprobenprüfung), Pause und Wiederaufnahme mit LangGraph, Zeitlimits, Audit-Logs sowie häufige Fehlerquellen.
18 Min. LesezeitBuild ShopBot: Ein LangGraph-Support-Agent mit Speicher, Werkzeugen und Genehmigung für Rückerstattungen
Erstellen Sie einen Kundenservice-Agenten im LangGraph-Modul Schritt für Schritt: Zustände, Tools, Knoten, Routing, rollierende Zusammenfassungen sowie eine Unterbrechung, die auf die Freigabe der Rückerstattung wartet.
18 Min. LesezeitDrei LangChain-Middleware-Schutzmechanismen, die verhindern, dass Agenten Geheimnisse preisgeben
Verhindern Sie, dass ein Agent API-Schlüssel an das Modell sendet oder Dateien ohne Anfrage löscht: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, Aufrufbeschränkungen und warum die Reihenfolge der Middleware die Sicherheit bestimmt.
10 Min. LesezeitLangGraph Human-in-the-Loop: interrupt(), Zustandsänderungen und Zeitreisen
LangGraph – Mensch im Prozess: Freigabe von Tool-Aufrufen mithilfe von interrupt(), Hinzufügen von Feedback-Mechanismen, manuelle Bearbeitung des Zustands sowie Rückspulen mittels Zeitreise, inklusive funktionierender Beispiele.
12 Min. LesezeitEntwicklung eines DeepAgents Harness: Berechtigungen, Subagenten und menschliche Freigabe
Entwicklung eines DeepAgents-Tools für einen Systemdesign-Planer: Dateibackends, Zugriffskontrollregeln, Subagenten, Genehmigungsmechanismen für Menschen, Fähigkeiten sowie MCP-Tools.
24 Min. LesezeitAktionen des Gate Agents nach Wirkung, nicht nach Verb: Lektionen aus einer Schwarmstruktur mit fünf Agenten
Wie eine kleine Mehr-Agenten-Umgebung um ein auf Schlüsselwörtern basierendes Genehmigungsverfahren herumgeleitet wurde, was die Agenten eigenständig entwickelten, und warum Berechtigungen Effekte beschreiben müssen und nicht Wörter.
14 Min. LesezeitSelbstreparierende Automatisierung ohne Klick-Generator: Türen, die um 3 Uhr morgens funktionieren
Entwurf einer unüberwachten automatischen Reparatur für geplante Agenten-Routinen: ein externer Überwachungsmechanismus, durch Umkehrbarkeit definierte Aktionen, Canary-Rollouts sowie Statusberichte, die durch Belege untermauert werden.
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