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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: LangChain
Neuaufbau eines Claude-Code-Stil-Agenten mit LangChain Deep Agents
Wie das Harness eines Programmier-Agenten funktioniert – vom Kernloop über Tools, Planung, Speicher, Subagenten bis hin zu sandbox-basierten Genehmigungen – Schritt für Schritt mit DeepAgents neu aufgebaut.
16 Min. LesezeitAusführung von Deep Agents in einem lokalen OpenSandbox-Backend
Wie man OpenSandbox über BaseSandbox in Deep Agents integriert, synchronen und asynchronen Code verbindet sowie einen Datenanalyse-Agenten sicher in einer lokalen Docker-Sandbox ausführt.
15 Min. LesezeitEin von MongoDB unterstütztes virtuelles Dateisystem für LangChain Deep Agents
Ein virtuelles Dateisystem mit MongoDB-Unterstützung für LangChain Deep Agents: Bytes in Objektspeicher, Suche in Atlas mit hybriden grep-Methoden, Rangfusionsverfahren, Chunking und Synchronisierung.
8 Min. LesezeitDer nackte Agent: Was schiefgeht, wenn das Modell nicht geschützt wird.
Erstellen Sie denselben ungeschützten Reiseagenten im Claude Agent SDK und LangChain Deep Agents und beobachten Sie anschließend drei Ausfälle, um herauszufinden, welche Steuermechanismen fehlen.
9 Min. LesezeitEin QuickBooks-Finanz-Agent, der mit Ollama und LangChain auf einem lokalen LLM läuft.
Ein ReAct-Agent auf Qwen 3.5 9B und einer RTX 4070 liest Echtzeit-QuickBooks-Daten über LangChain und Ollama – ein lokales LLM ohne Cloud-Kosten – ein. Code, Ausgabe und Grenzen.
13 Min. LesezeitMCP für LangGraph Agents, Schritt für Schritt: Server, Transporte und die Adapterbrücke
MCP für LangGraph-Agenten, Schritt für Schritt: Host-, Client- und Serverrollen, ein FastMCP-Server, stdio gegenüber HTTP-Transporten, langchain-mcp-Adapter sowie häufige Fehlerquellen.
17 Min. LesezeitWarum Langzeit-Agenten ein Harness benötigen: Wie Deep Agents Zustand und Kontext verwalten.
Warum Langzeit-Agenten einen „Gurt“ benötigen: Wie LangChain Deep Agents den Kontextverfall mit vier Säulen, Middleware, Dateisystem-Backends und isolierten Subagenten bekämpft.
12 Min. LesezeitNOVA: Ticket-Filter mit Jev, Python-Regeln und ein LangChain-Agent
Ein Support-Assistent der Stufe 1, der die Analyse des Tickets zusammen mit Jev, die Geschäftsregeln in Python sowie die Erstellung eines Entwurfs durch einen LangChain-Agenten übernimmt.
10 Min. LesezeitPraktische Anwendung von Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph und die dabei auftretenden Probleme.
Was AgentCore’s Runtime, Gateway, Memory und Identity leisten, plus sechs typische Probleme bei der Implementierung, ungefähre Kosten sowie ein Vergleich mit dem Hosten eines selbst erstellten Agents auf AWS.
9 Min. Lesezeit
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