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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: harness-engineering
Agent Harness Engineering: Zustände, Überprüfung und Steuerung rund um das Modell
Eine Laufzeitansicht der Produktionsagenten: Warum Anfragen und Kontext nicht ausreichen, und wie dauerhafte Zustände, Durchsetzung, Überprüfung sowie Beobachtbarkeit die Lücke schließen.
13 Min. LesezeitDer nackte Agent: Was schiefgeht, wenn das Modell nicht geschützt wird.
Erstellen Sie denselben ungeschützten Reiseagenten im Claude Agent SDK und LangChain Deep Agents und beobachten Sie anschließend drei Ausfälle, um herauszufinden, welche Steuermechanismen fehlen.
9 Min. LesezeitGurtsystemtechnik: Die Umgebung, die KI-Agenten zuverlässig macht.
Die Ingenieurwissenschaft der Steuerung ist die Umgebung um KI-Agenten: sechs Komponenten, drei Säulen, wie der Begriff 2026 aufkam, und neun Prinzipien für die Produktion.
6 Min. LesezeitDer Harness ist das Produkt: Ein praktischer Leitfaden zu Harnesses in agiler KI
Erfahren Sie, was ein Agent Harness ist und seine sieben Bestandteile – von Werkzeugen und Kontext über Schutzmechanismen und Bewertungen bis hin zu Unteragenten, Ausfallmöglichkeiten sowie wichtigen Frameworks.
14 Min. LesezeitEin KI-Agent entspricht einem KI-Modell plus einer Steuerungseinheit: Was die Steuerungseinheit leistet und warum.
Ein Agent ist ein Modell plus eine Steuerungseinheit. Erfahren Sie, wie solche Steuerungseinheiten Werkzeuge, Speicher, Schleifen und Sicherheitsmechanismen hinzufügen, wie sich Agenten mit offener Architektur und Open-Source-Varianten unterscheiden und warum Bewertungen wichtig sind.
10 Min. LesezeitHarness, Loop und Graph: Drei verschachtelte Schichten eines Coding-Agent-Systems
Ein Ausfallsymptom weist auf die Schicht hin, die repariert werden muss. Wie Harness, Loop und Graph ineinander verschachtelt sind, wo mehrere Agenten helfen, was feindliche Überprüfungen nicht garantieren können, sowie eine Checkliste.
15 Min. LesezeitPrompt-, Kontext-, Harness- und Loop-Engineering: Die vier Schichten eines KI-Agenten
Prompt Engineering und Context Engineering umfassen zwei der vier Ebenen. Was Harness- und Loop-Engineering steuern, ein Beispiel für Triage bei GitHub sowie die Build-Reihenfolge.
12 Min. LesezeitWarum KI-Agenten in der Produktion versagen: Erklärung des Harness-Engineerings
Agenten erreichen 70 Prozent Leistung, wenn das Problem im System um das Modell liegt. Ein Überblick über Prompt, Kontext und Harness-Engineering sowie die sechs Harness-Ebenen und die Aufteilung in Generator und Evaluator.
8 Min. LesezeitHarness Engineering: Die Laufzeitumgebung, die einen LLM in einen Agenten verwandelt
Was tatsächlich einen Programmier-Agenten zum Funktionieren bringt: die Schleife, die Tool-Verwaltung, die schlechten Aufrufen standhält, sowie die Funktionen zum Erteilen, Fordern und Verweigern von Berechtigungen – dargestellt anhand von etwa 600 Zeilen reinen Python-Code.
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