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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: langsmith
Aufbau eines Agentenverbesserungszyklus mit LangGraph- und LangSmith-Bewertungen.
Ein schrittweiser LangGraph- und LangSmith-Zyklus: Datenerfassung, drei Bewertungsebenen, Clusterbildung bei Fehlern, Offline-Regressionssätze und Vorabbewertungen.
24 Min. LesezeitManaged Deep Agents Beta: Eine verzeichnisbasierte Methode zur Bereitstellung von LangChain Agents
LangChains Managed Deep Agents verwandelt einen Projektordner in einen gehosteten Agenten. Was jede Datei bewirkt, wie sich das mda-Deployment verhält, sowie die für die Nutzung wichtigen Beta-Mängel.
12 Min. LesezeitBrauchen tiefe Agenten spezielle Modelle? Eine Bank-Demo mit LangSmith
LangChain Deep Agents ist auf dem Papier modellunabhängig, in der Praxis jedoch modellsensitiv. Ein in LangSmith dargestellter Bankagent mit fünf Tools zeigt, bei welchem Modell jede Aufgabe anfällt.
9 Min. LesezeitLangChain, LangGraph, LangSmith und Langflow: Was jedes Tool leistet
Vier Lang-Tools lösen unterschiedliche Probleme. Wann man LangChain-Pipelines, zustandsbehaftete Abläufe mit LangGraph, Tracing mit LangSmith und den visuellen Builder von Langflow einsetzt, mit Code.
5 Min. LesezeitGeben Sie Ihrem KI-Agenten ein Gedächtnis – und beobachten Sie anschließend alles, was er tut.
Ein KI-Agent mit Gedächtnis sowie vollständiger Überwachbarkeit aller seiner Aktionen: ein lokales LLM auf Ollama, LangGraph für den Agenten und LangSmith für die Protokolle.
16 Min. LesezeitMehr-Agenten-Orchestrierung: Aufbau und Beobachtung von Mehr-Agentensystemen
Multi-Agenten-Orchestrierung mit LangGraph und LangSmith: Wie der Orchesterer die Aufgaben an die Agenten weiterleitet, die Einrichtung sowie ein nachvollziehbares Beispiel, das Sie nachverfolgen können.
7 Min. LesezeitMehr-Agenten-Graphen für Finanzkriminalität mit LangChain, LangGraph und LangSmith
Ein Graph für Finanzkriminalität mit mehreren Agenten unter Verwendung von LangChain, LangGraph und LangSmith: Supervisor-Routing, Untergraphen, Unterbrechungen durch menschliches Eingreifen, Bewertungen sowie Schutzmechanismen.
10 Min. LesezeitLangGraph-Katalog- und Rechnungsagenten mit Sichtbarkeit über LangSmith
Katalogisierungs- und Rechnungsstellungssysteme in LangGraph: Überwachungs-Routing, Unterbrechungen durch menschliches Eingreifen, Langzeitgedächtnis sowie Bewertungsschleifen von LangSmith, die für Transparenz sorgen.
21 Min. LesezeitBewertung des Agentenverhaltens: Ergebnisse, Entwicklungspfade und Produktionsfeedback
Wie man agierende Systeme jenseits der Endantwort beurteilt: LangChain, LangGraph und LangSmith den Rollen zuordnen, Leistungstrends sowie Kontext bewerten und Produktionsfehler in die Bewertungen einbeziehen.
13 Min. Lesezeit
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