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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Ontology
Ontologiestruktur versus Modellgröße: Was das Design eines Graphen einen KI-Agenten kostet.
Wie drei verlustfreie Strukturen eines Versicherungswissensgraphen die Genauigkeit, Toolaufrufe, Tokens sowie die Kosten für kleine und große Modelle in Azure Cosmos DB veränderten.
30 Min. LesezeitBehebung von Problemen bei RAG mithilfe einer Ontologie und eines Wissensgraphen in Halbleiterdokumenten
Die Dokumente für die Halbleiter-EDA verfügen über eine RDF/OWL-Ontologie, ein Neo4j-Wissensgraphen sowie ontologiegestützte Suchfunktionen, wodurch die nachfolgenden RAG-Fragen um 30 Prozent reduziert werden.
8 Min. LesezeitAgenten benötigen interpretierbaren Sinn: Semantische Schichten, Ontologien und gesteuerte Metriken.
Konversationelle BI versagt, wenn die Bedeutung unklar bleibt. Was Untersuchungen zu Text-zu-SQL zeigen und wie ein semantischer Layer, eine Ontologie sowie kanonische IDs zu zuverlässigen Antworten beitragen.
15 Min. LesezeitOntologie oder semantische Schicht? Was ein KI-Agent von beiden benötigt.
Wie Ontologien und semantische Schichten sich unterscheiden, was schiefgeht, wenn nur eine existiert, wo Wissensgraphen passen, und eine praktische Reihenfolge für den Aufbau der Kontextschicht.
9 Min. LesezeitWarum RAG nicht ausreicht: Eine semantische Schicht für Graph-, SQL- und Vektorabfragen
RAG versagt bei mehrstufigen Anfragen, numerischen sowie unklaren Unternehmensfragen. Eine semantische Schicht kümmert sich um die Aufteilung, das Routing und das Schemamapping, wobei Apache Ossie für die Portabilität sorgt.
8 Min. LesezeitRDF zu GraphRAG: Praktische Ontologie-Ebenen mit VOO-Beispielen
Von IRIs und Tripeln über RDFS, OWL und SHACL: Praktische Ontologie-Ebenen mit VOO-Beispielen, wann sie Tabellen übertrumpfen und wie sie die Antworten von GraphRAG stabilisieren.
9 Min. LesezeitSHACL TDD für GraphRAG-Agenten: Eine einzige Ausführungskapazitätsregel, die schlechte Aktionen verhindert
Einen mit einer 30-prozentigen Haftungsgrenze versehenen Richtlinienentwurf für die Zustimmung von Führungskräften in SHACL kodieren, dies mit pytest überprüfen und beobachten, wie eine Ontologie-Feuerwand einen Agenten bei einer Demonstration eines Vertrags im Wert von 2,3 Millionen Dollar blockiert.
6 Min. LesezeitOntologie-bewusstes GraphRAG: Wenn Vektoren typisierte Beziehungen benötigen
Wie Identifikatoranker, Ontologieverträge, Rangfusionsverfahren sowie Zitieren-oder-Ablehnen-Schwellenwerte RAG-Fehler bei CVEs, mehrstufiger Eigentumsverteilung sowie unausgesprochenen Graphenfakten beheben.
12 Min. LesezeitOntologiebasiertes Kontextengineering, wenn vectorbasierter RAG nicht ausreicht
Wenn die Bedeutung mehrere Datensysteme umfasst, übersehen reine Embeddings die Verknüpfungen. Ontologiebasiertes Kontextengineering überprüft typisierte Fakten, Herkunft sowie Nachbarschaftswerkzeuge für fundierte Antworten von LLMs.
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