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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: knowledge-graph
Ontologiestruktur versus Modellgröße: Was das Design eines Graphen einen KI-Agenten kostet.
Wie drei verlustfreie Strukturen eines Versicherungswissensgraphen die Genauigkeit, Toolaufrufe, Tokens sowie die Kosten für kleine und große Modelle in Azure Cosmos DB veränderten.
30 Min. LesezeitGraphify, OKF und RAG: Welches Kontextlayer benötigt Ihre Codebasis?
Die Benchmarks zeigen, dass Graphify in Bezug auf die Genauigkeit mit vector RAG gleichzieht. Hier wird erklärt, wie Graphify, Googles OKF und vector RAG zusammenpassen, zusammen mit Auslösern für Misserfolge und einer Entscheidungsmatrix.
12 Min. LesezeitNeo4j und LangChain4j: GraphRAG-Eingabemodule, Filterung und Chat-Gedächtnis
Neo4j mit LangChain4j für GraphRAG: Schema-Entdeckung, Erstellung von Graphen mit großen Sprachmodellen, Cypher DSL, Filtern im Index, Abruf von Eltern-Kind-Beziehungen sowie chatbasiertes Gedächtnis, das auf Graphen beruht.
18 Min. LesezeitKontexttechnik für einen Quant-Forschungsagenten: Nachweisstufen und Datenspeicher
Kontextengineering für einen WorldQuant-Forschungsagenten: Regeln, Beobachtungen und Überzeugungen auf getrennten Beweisniveaus, verteilt über ein Ledger, einen Ereignisspeicher und ein Graphen.
12 Min. LesezeitRAG oder Wissensgraphen? 2.160 bewertete Antworten und der Einfluss des Modells
RAG gegen Wissensgraph, gemessen an: 2.160 bewerteten Antworten aus drei Modellfamilien und 120 Fragen. Der Gewinner wechselt je nach Modell, und das Modell ist am wichtigsten.
9 Min. LesezeitRAG-Anything bei 65 Weinbüchern: Wo die Graphenabfrage erfolgreich ist und wo sie versagt.
Ein praktischer Test des Wissensgraphen von RAG-Anything anhand von 65 Wein-PDFs: Auswahl des Parsers, Kosten, Vergleich von Graphen- und Vektorantworten sowie das Problem bei Schaumweinen.
12 Min. LesezeitROE gegen TechRAG: GraphRAG auf Docker und Qdrant oder auf SQLite und LanceDB
Zwei Ansätze für eine GraphRAG-These: Qdrant, MongoDB und ein 120B-Modell gegen LanceDB, SQLite und qwen2.5 7B, wobei die Suchlogik verglichen und Schlussfolgerungen gezogen werden.
7 Min. LesezeitBehebung von Problemen bei RAG mithilfe einer Ontologie und eines Wissensgraphen in Halbleiterdokumenten
Die Dokumente für die Halbleiter-EDA verfügen über eine RDF/OWL-Ontologie, ein Neo4j-Wissensgraphen sowie ontologiegestützte Suchfunktionen, wodurch die nachfolgenden RAG-Fragen um 30 Prozent reduziert werden.
8 Min. LesezeitOpen Knowledge Format: Tragbare Speicherlösung für KI-Programmieragenten
Das Open Knowledge Format speichert das, was KI-Modelle lernen, als vernetzte Markdown-Dateien. Wie es sich von CLAUDE.md und MCP unterscheidet und wie man es bereits heute nutzen kann.
11 Min. Lesezeit
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