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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: PostgreSQL
MCP erklärt: Erstellen Sie einen PostgreSQL-Assistenten für natürliche Sprache für Claude.
MCP erläutert anhand eines Projekts: wie das Model Context Protocol N x M-Integrationen in N + M umwandelt, sodass ein nur zum Lesen geeigneter PostgreSQL-Server von Claude Desktop abgefragt werden kann.
10 Min. LesezeitDie beste Datenbank für einen Programmier-Agenten: PostgreSQL für den Zustand, hybride Suche für die Wiederauffindbarkeit.
Die beste Datenbank für einen Coding-Agenten: PostgreSQL für den Ausführungszustand, Tool-Aufrufe und Artefakte, plus eine hybride Suchschicht mit einer Ausgangskorrespondenz, sobald das Abrufen von Informationen wichtig wird.
7 Min. LesezeitHinzufügen von PostgreSQL, Drizzle und Auth zu einem Monorepo aus Nest.js, tRPC und Turborepo
Erweitern Sie ein typsicheres TypeScript-Monorepo mit Docker Postgres, drizzle-orm-Schemata, Nest.js-Modulen für Benutzer und Beiträge, JWT-Authentifizierungs-Routern sowie einem React-Anmeldeformular.
13 Min. LesezeitSemantische Suche in PostgreSQL mit pgvector und Node.js – kein LLM erforderlich
Semantische Suche in PostgreSQL mit pgvector und Node.js – ohne LLM: MiniLM-Embeddings, Chunks, ein IVFFlat-Index, Abstandsberechnungsfunktionen und wie man die Scores liest.
8 Min. LesezeitEin vierlagiges Speicherdesign für KI-Agenten mit Herkunftsverfolgung
Trennung von Kurz- und Langzeitgedächtnis, vier Schichten (Puffer, episodisch, semantisch, prozedural), Speicheroptionen, asynchrone Schreibvorgänge sowie Schutzmaßnahmen gegen Gedächtnisvergiftung.
23 Min. LesezeitSemantische Suche in PostgreSQL mit pgvector und .NET: Eine praktische Einrichtung
Speichern Sie Embeddings neben den relationalen Daten, erstellen Sie HNSW- oder IVFFlat-Indizes, filtern und mischen Sie hybride Ranglisten sowie beurteilen Sie, ob pgvector für Ihre Anwendung ausreicht.
9 Min. LesezeitJenseits von naivem RAG: HNSW-Speicherkosten, hybride Suche und langer Kontext
Warum In-Memory-Vektorindizes bei großen Datenmengen an eine Grenze stoßen, wo exakte Treffer scheitern und wie BM25-Hybride, RRF und PostgreSQL in eine Welt mit langem Kontext passen.
5 Min. LesezeitPostgreSQL MCP in der Praxis – Architektur, Sicherheit, Best Practices
PostgreSQL MCP in der Praxis: Hören Sie auf, KI unverarbeiteten Zugriff auf Datenbanken zu gewähren – was macht den Server einzigartig, wo passt er neben einer REST-API, Sicherheit und bewährte Verfahren.
15 Min. LesezeitPostgreSQL + pgvector sowie SQL Server 2025 als Vektordatenspeicher
PostgreSQL 18 mit pgvector im Vergleich zu SQL Server 2025 als Vektordatenspeicher: Wie jede Plattform als Vektordatenbank funktioniert, die Installation von pgvector unter Windows sowie das Speichern von Embeddings.
18 Min. Lesezeit
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