Artikel für Leute, die
den Stack ausliefern
Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: agent-memory
Die Agent-Stack-Frage: Vektordatenspeicher, Hypergraphen und Codieraufgaben
Drei Fälle, in denen ein größeres Agent-Stack das eigentliche Engpassproblem übersehen hat: Dateibasierte Agenten-Speicherlösungen waren effektiver als Vektorlagern, Hypergraph-RAG-Systemen sowie herkömmlichen Arbeitsmethoden.
12 Min. LesezeitVier Speicherrstrategien für KI-Agenten: Rolling Windows, FAISS und GraphRAG
Vergleichen Sie verschiedene Methoden, einem LLM-Agenten Gedächtnis zu verleihen – von vollständiger Historie und rollierenden Fenstern über invertierte Indizes, FAISS-Semantiksuche bis hin zu einem GraphRAG-Wissensgraphen.
7 Min. LesezeitSechs Agenten-Memory-Tools bewertet anhand eines Tests: Können sie eine geänderte Tatsache verarbeiten?
Sechs Werkzeuge zur Agentenmemorierung stehen vor einer Prüfung: Können sie mit einer geänderten Tatsache umgehen? Zep, Cognee, Mem0, Letta, LangChain Memory sowie einfache Vektorlagern – und wo jede Methode hineinpasst.
7 Min. LesezeitClaude Code Context und Memory Internals, neu aufgebaut als LangGraph Agent
Wie Claude Code API-Aufrufe erstellt, Subagenten ausführt und lange Sitzungen komprimiert, sowie wie dieselben Konzepte mit Checkpointern und Speicherdateien in LangGraph umgesetzt werden.
11 Min. LesezeitDas Gedächtnis von KI-Agenten ist keine Datenbank: Was gespeichert, abgerufen und vergessen werden sollte.
Warum das Gedächtnis von KI-Agenten ein Relevanzproblem darstellt: Wie Kontext, Gedächtnis, Zustand und RAG voneinander unterscheiden, was gespeichert werden sollte, wie der Umfang definiert wird, wie das Gedächtnis zeitlich begrenzt und überprüft wird – und warum Vergessen eine Eigenschaft ist.
11 Min. LesezeitKI-Agenten-Speicher im Jahr 2026: Mem0, Letta, Zep und der Vergleich mit Cloud-Plattformen
Eine Übersicht über das Agenten-Speichermanagement im Jahr 2026: Die CoALA-Speichertypen Mem0, Letta, Zep, Cloud-Dienste, Benchmarks, Vergiftungsrisiken sowie welche Konfiguration für welche Aufgabe geeignet ist.
30 Min. LesezeitEin vierlagiges Speicherdesign für KI-Agenten mit Herkunftsverfolgung
Trennung von Kurz- und Langzeitgedächtnis, vier Schichten (Puffer, episodisch, semantisch, prozedural), Speicheroptionen, asynchrone Schreibvorgänge sowie Schutzmaßnahmen gegen Gedächtnisvergiftung.
23 Min. LesezeitWarum die Agenten-Erinnerungs-Benchmarks irreführen und wie man mit eigenen Daten bewerten kann
Die Vergleichsmessungen für Agenten-Gedächtnisfähigkeiten täuschen durch fehlerhafte Antwortlisten und Bewertungskriterien. Prüfen Sie das Abrufen von Informationen getrennt von den Antworten und fügen Sie Überprüfungen auf Aktualität, Auslassungen und Vergesslichkeit hinzu.
15 Min. LesezeitWarum das Memory eines Programmier-Agenten nur das Delta enthalten sollte und wie es gespeichert werden kann.
Das Speicher des Kodierungs-Agenten sollte nur das enthalten, was das Modell nicht erraten konnte. Vier Tests für jeden Eintrag, drei Anforderungen für den Speicher und warum Markdown in Git gut passt.
18 Min. Lesezeit
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