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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Production
Warum Agenten, die in Demos beeindrucken, in der Produktion versagen – und was stattdessen entwickelt werden sollte.
Warum KI-Agenten, die in Demos beeindrucken, in der Produktion versagen: Wo sie versagen, Kompromisse zwischen Einzel- und Mehr-Agenten-Systemen, Wiederholungsversuche und Rückfallstrategien sowie die tatsächlichen Betriebskosten.
9 Min. LesezeitUmgang mit Verkehrsspitzen in Mehr-Agenten-Systemen mithilfe eines dreistufigen Vertragsmodells
Das Aufrechterhalten von Mehr-Agentensystemen bei einem Zehnfachanstieg des Verkehrs: Ein Warteschlangen-Manager, drosselnde Einstellungen pro Tool sowie synchronisierte Richtlinienüberprüfungen, dazu Metriken und eine Demonstration eines Ansturms.
8 Min. LesezeitEine Überprülliste für die Produktionsbereitschaft von KI-Agenten, Schritt für Schritt.
Eine vierstufige Überprülliste zur Umsetzung eines KI-Agenten vom lokalen Prototypen in die Produktion, mit der Begründung für jeden Punkt sowie einem konkreten Beispiel für jede Überprüfung.
15 Min. LesezeitAgentenreifemodell: Mensch im Kontrollkreislauf, Harness Engineering, Orchestrierung
Fünf Stufen der Agentenreife, die in der Produktion getestet werden: menschliche Überwachung im Kontrollkreislauf, Harness Engineering, Multi-Agent-Orchestrierung sowie noch ungelöste Probleme.
11 Min. LesezeitNeun ingenieurtechnische Gewohnheiten für den Einsatz Ihres ersten KI-Agenten
Neun Gewohnheiten, die verhindern, dass Agenten in der Produktion versagen: Zunächst Bewertung durchführen, Kontextbudget festlegen, Autonomiebegrenzungen setzen, Nachverfolgung betreiben, Prompt-Versionierung anwenden sowie Kostenschätzungen und Fehlerklassifizierung durchführen.
8 Min. LesezeitWarum „noch ein Prompt“ eine LLM-App leise ruiniert
Aufgetürmte Prompts erzeugen Widersprüche, versteckte Geschäftslogik und mühsames Debugging. Verlagern Sie Entscheidungen in Code, versionieren und testen Sie Prompts und halten Sie den Kontext klein.
9 Min. LesezeitProduktive Scraping-Operationen hinter Anti-Bot-Schutzmaßnahmen: Anwendbare Muster
Das Auslesen öffentlicher Daten hinter Anti-Bot-Schutzmechanismen mit Node.js: Rate Limits, Identitätsüberwachung, falsche 200-Antworten sowie Abfragemethoden, die auch bei Blockaden funktionieren.
17 Min. LesezeitLangGraph für Produktionsagenten: Kontrollpunkte, HITL und Mehr-Agenten-Graphen
Warum Ketten bei Fahrrädern zum Stillstand kommen und wieder in Bewegung geraten, sowie wie LangGraph-Node, -Kanten und -Checkpoint-Speicher es ermöglichen, Produktionsagenten nutzbar zu machen, wobei eine menschliche Überprüfung eingebunden ist.
7 Min. LesezeitNach dem LangGraph-Tutorial: Harte Kanten, Schemata und Sicherheitsschichten
Einen LangGraph SQL-Agent über das Tutorial hinaus nutzen: eingegebene Schutzmechanismen, strukturierte Ausgabe als Vertrag, Schema-Aktualisierung, Kostentransportierung sowie mehrschichtige Überprüfungen vor der Produktion.
12 Min. Lesezeit
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