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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: orchestration
Wie Subagenten und Mehr-Agentensysteme die Arbeit sowie die Kosten-Token aufteilen.
Subagenten gegen Mehr-Agentensysteme: Das Orchestrator-Arbeiter-Design, vier Topologien, was jede in Tokens kostet, sowie die Fälle, in denen ein einzelner Agent besser abschneidet.
12 Min. LesezeitMulti-Agent-Orchestrierung auf Bedrock und LangGraph: Vier Muster
Supervisor-Worker-, Pipeline-, Fan-Out- und Debatemuster mit LangGraph auf AWS Bedrock, sowie Übergabeprozesse, Budgetschutzmechanismen, Trace-Verfahren und Fehlerrichtungen in der Produktion.
22 Min. LesezeitEin Agent, viele Spezialisten: Warum eine persönliche KI Aufgaben weiterleiten sollte, anstatt alles selbst zu erledigen.
Ein persönlicher KI-Assistent funktioniert besser als Orchesterer: Er leitet Aufgaben an Programmier-Agenten, Modelle und einfache Skripte weiter, wobei dabei schrittweise Berechtigungen vergeben werden.
10 Min. LesezeitUmgang mit Verkehrsspitzen in Mehr-Agenten-Systemen mithilfe eines dreistufigen Vertragsmodells
Das Aufrechterhalten von Mehr-Agentensystemen bei einem Zehnfachanstieg des Verkehrs: Ein Warteschlangen-Manager, drosselnde Einstellungen pro Tool sowie synchronisierte Richtlinienüberprüfungen, dazu Metriken und eine Demonstration eines Ansturms.
8 Min. LesezeitVergleich von sechs Python-AI-Agent-Frameworks durch die Erstellung desselben Agenten.
Derselbe Forschungsagent, der in LangGraph, CrewAI, PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Smolagents und Google ADK implementiert ist, mit Linien, Tokens, Debug-Werten und einer Auswahlhilfe.
11 Min. LesezeitKI-Videos benötigen Orchestrierung: Erkenntnisse aus der Pipeline-Design-Strategie von VideoAgent.
KI-Videos benötigen mehr Orchestrierung als einen besseren Generator: globale Planung, Abruf von groben zu feinen Ergebnissen, ausführbare Graphen, Reparaturschleifen sowie die Lücken von VideoAgent.
8 Min. LesezeitVollständige Orchestrierung für Unternehmens-KI-Agenten: Sechs Ebenen jenseits des Modells.
Enterprise-AI-Agenten versagen in Bezug auf das Modell: Integrationen, Zustand, Beobachtbarkeit, Governance sowie Übergabe an Menschen. Sechs Orchestrierungsebenen und eine Reifekontrolle.
7 Min. LesezeitEin Agent ist eine While-Schleife: Wo LangChain create_agent und LangGraph Fit zum Einsatz kommen.
Ein Werkzeugaufruf-Agent in zwanzig Zeilen, die vier Produktionsprobleme, auf die Schleifen treffen, sowie wann man von LangChain create_agent zu LangGraph State Graphs wechseln sollte.
8 Min. LesezeitDelegierungsverträge für KI-Agententeams: Umfang, Akzeptanz und Handhabung von Fehlern
Warum die Jobbezeichnungen von Agenten keine fehlerhaften Übergaben verhindern und wie ein Delegierungsvertrag mit durchgesetzten Richtlinien sowie unabhängigen Regeln für Akzeptanz und Fehler überprüft werden kann.
12 Min. Lesezeit
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