Artikel für Leute, die
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Originale Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI — aus derselben Praxis wie unsere Operator-Software. Artikeltexte auf Englisch.
Tag: ai
Selbstanpassende JavaScript-Frontends für von KI gesteuerte Benutzeroberflächen
Wie Streaming, Vektorabruf, reaktiver Zustand, dynamische Komponenten und Observabilität die Client-Architektur für auf KI ausgelegte Benutzeroberflächen neu gestalten.
1364 WörterArtikel lesenOrchestrieren Sie Forscher- und Programmierer-Agenten mit LangGraph
Entwickeln Sie eine LangGraph-Multi-Agenten-App mit Soul-Prompts, Ollama-Modellen, Tavily-Suchen, Übertragungstools sowie Postgres-Checkpointen für workflow-gesteuerte Abläufe.
2200 WörterArtikel lesenPrompt Engineering: LLMs lenken, ohne sie feinabzustimmen
Verwenden Sie Rollen, Few-Shot-Beispiele, Chain-of-Thought-Methoden sowie Formatvorgaben, um Modelle zu leiten – und erkennen Sie, ab wann alleinige Prompting-Strategien ihre Grenzen erreichen im Vergleich zum Feintuning.
748 WörterArtikel lesenWerkzeuge gegen Fähigkeiten gegen MCP: Drei Ebenen eines KI-Agenten
Tools machen Aktionen sichtbar, Fähigkeiten kodieren Arbeitsabläufe, und MCP standardisiert externe Verbindungen. Ein klares mentales Modell zur Gestaltung von Agent-Architekturen, ohne die Schichten zu vermischen.
1495 WörterArtikel lesenIhr erster KI-Agent zur Verwendung von Tools mit LangChain
Erstellen Sie einen kleinen Mathematik-Agenten mit LangChain in Python: Initialisieren Sie ein Chat-Modell, registrieren Sie Tools, lassen Sie das LLM entscheiden, welche Funktion aufgerufen werden soll, und beobachten Sie den mehrstufigen Tool-Einsatz.
1062 WörterArtikel lesenWie multimodale Modelle Text, Bilder und Audio in einer Anfrage miteinander verknüpfen
Verstehen Sie, was eine Modality ist, wie multimodale Modelle Texte, Bilder und Audio in eine gemeinsame Repräsentation umwandeln, wo das hilft und wo visuelle Antworten dennoch fehlerhaft sind.
1115 WörterArtikel lesen30 praktische Claude-Prompting-Techniken aus der täglichen Anwendung
Eine im Feld getestete Aufschlüsselung von 30 Claude-Prompting-Techniken, geordnet nach dem, was sie tatsächlich erreichen – von klaren Anweisungen bis hin zu vollständigen Prompt-Systemen.
3022 WörterArtikel lesenReact-Entwicklung mit KI: Reale Stärken, reale Grenzen
Erklärt, wo KI-basierte Codierhilfen die Arbeit mit React tatsächlich beschleunigen, wo sie versagen, sowie einen praktischen Arbeitsablauf für deren Nutzung ohne Einbußen bei der Codequalität.
1053 WörterArtikel lesenErklärung zu Vektordatenbanken: Der Motor hinter RAG und KI-Suchen
Erfahren Sie, wie Vektordatenbanken Text in Embeddings umwandeln, semantische Suchfunktionen sowie RAG-Pipelines unterstützen und künstliche Intelligenz-Anwendungen in der Praxis wie Empfehlungssysteme antreiben.
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