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RouteRAG: Anleitung für ein kleines Modell, wann und wie mit RL gesucht werden soll.
RouteRAG trainiert ein kleines Modell mit zweistufigem GRPO zur Auswahl zwischen Passus-, Graphen- oder hybriden Suchverfahren, wodurch die Anzahl der Suchvorgänge reduziert und die Ergebnisse bei mehrstufigen QA-Fragen verbessert werden.
6 Min. LesezeitMultiDocFusion: Hierarchiebewusstes Chunking für RAG bei langen PDF-Dateien.
MultiDocFusion bewahrt den Abschnittskontext in jedem Teilabschnitt eines langen PDFs: Layouterkennung, OCR, ein Header-Tree-LLM sowie DFS-Gruppierung, um eine 8-15% bessere RAG-Aufrufleistung zu erzielen.
7 Min. LesezeitGCA erklärt: Ein Auftragsvertrag zur Behebung von Problemen bei räumlichem Denken in VLMs
Der geometrisch eingeschränkte Agent trennt die Formalisierung der Aufgabe von der geometrischen Ausführung, sodass VLMs ohne Training besser über Raum nachdenken können. Wie es funktioniert.
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